常用的测度变量之间相关关系的直观方法有（）。
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散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。
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通过相关图，可以直观地判断变量之间（ ）。
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相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法。
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回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
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测度相关关系的方式有三种，即（）
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因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发．用统计方法寻求市场变量之间依存关系函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在社会经济现象预测中常用的方法有两种，即（）
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相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）
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回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
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散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图，下列说法正确的是（）。
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散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。散点图中，常见的表现形态有（）。
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相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
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利用散布图分析判断两个变量相关性的常用方法有（）
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关图又称散布图（或散点图），可以直观地表示变量之间的相关程度（）
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下列选项中哪个是研究两个以上变量之间相关关系的预测方法（）
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测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）。
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因果预测分析法是指分析影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（）。
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每一个因果链都必须代表变量之间存在相关关系，而不是变量之间存在因果关系，且所有的因果链都应当有明确的极性。
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相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法
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具有相关关系的变量之间的联系，如果我们对它们有了深刻的规律性认识，并且能够把影响因变量变动的因素全部纳入方程，这时的相关关系也可能转化为函数关系。
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存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
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不能建立变量之间因果关系的方法有：( )
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回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
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关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
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分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)
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