存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
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只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。
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通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（ ）。
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产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少，说明两个变量之间存在正相关关系。（）
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
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ERD中存在于两个实体之间的关系是最常见的关系，称为二元关系。
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社会经济活动中，很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时，因变量Y的值也随之相应地增加，这样的相关关系叫做（）
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
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一份社会调查证明，“沉迷于网络游戏”与“暴力倾向”之间的相关系数为0.86。这一结论说明以上两个变量之间的关系是（）
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r=0说明两个变量之间不存在相关关系。
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如果两个变量之间不存在相关，我们的推断是？（）
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当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
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只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
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相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
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如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）
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基于相关原理的预测方法适合于事物之间存在明确的因果关系或存在统计学上明显的相关性的预测场合。
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由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。
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在判定两个变量之间是否存在因果关系时，只要看两者之间是否高度相关就可以了。（）
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一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
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通过寻找变量之间的因果关系，从而对因变量进行预测，这是广泛采用的因果分析法，主要包括（）等，适用于存在关联关系的数据预测。
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2、多元相关关系即（） A复杂相关关系 B三个或三个以上变量的相关关系 C三个变量的相关 D两个变量之间的相关关系
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存在着相关关系的两个变量之间的关系是（）
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相关系数数值越大说明两个变量之间存在的线性相关关系越密切。（)
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若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
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3、当两个变量相关性极强时，可以推导出这两个因素之间存在因果关系。
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