相关系数数值越大说明两个变量之间存在的线性相关关系越密切。（)

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• 相关系数绝对值越大，说明两变量间的关系（）。

  A . 越差 B . 越密切 C . 为完全相关 D . 为零相关

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• 产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少，说明两个变量之间存在正相关关系。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。

  A . 正确 B . 错误

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• 当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。

  A . 正确 B . 错误

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• 一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？

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• 相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。

  A . 正确 B . 错误

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• 下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）

  A . 剩余离差平方和 B . 总离差平方和 C . 回归离差平方和 D . 方差

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• 在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。

  A . 线性相关 B . 连续相关 C . 积差相关 D . 正态相关

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• 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。

  A . -1 B . 1 C . 0 D . 1或-1

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• r=0说明两个变量之间不存在相关关系。

  A . 正确 B . 错误

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• 对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）

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• 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.

  A . 负相关 B . 正相关 C . 线性不相关 D . 无法判断

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• 线性相关系数的取值越接近0，说明不存在线性相关关系

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• 一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。

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• 线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）

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• 存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。

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• 若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是

  A．[0，1] B．[-1，0] C．[-1，1] D．小于0的任意数

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• 变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系

  A．-1 B．0 C．1 D．∞

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• 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）

  A．负相关 B．正相关 C．线性不相关 D．无法判断

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• 相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)

  是 否

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• 如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。

  A.无 B.低度 C.高度 D.完全

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• 关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例

  A．相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例

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• 若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)

  是 否

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