最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）

相似题目

• 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。

  A . A．无偏性 B . B．有效性 C . C．一致性 D . D．确定性 E . E．线性特性

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• 最小二乘法回归方程式中的y是代表（）。

  A . A、浓度 B . B、吸光度 C . C、加入量 D . D、透光率

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• 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是（）。

  A . 各观察点距直线的纵向距离相等 B . 各观察点距直线的纵向距离的平方和最小 C . 各观察点距直线的纵向距离的和最小 D . 各观察点与直线的垂直距离相等 E . 各观察点与直线的垂直距离之和最小

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• 以x为自变量，y为因变量，使用最小二乘法建立回归直线方程。

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• 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）。

  A . 垂直距离相等 B . 垂直距离的和最小 C . 垂直距离的平方和最小 D . 纵向距离之和最小 E . 纵向距离平方和最小

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• 在直线回归分析中，根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下，它们之间的关系是（）

  A . 交叉 B . 重合 C . 交叉或重合 D . 平行 E . 平行或重合

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• 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点（）。

  A . A．距直线的纵向距离相等 B . B．距直线的纵向距离的平方和最小 C . C．与直线的垂直距离相等 D . D．与直线的垂直距离的平方和最小

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• 最小二乘法确定直线回归方程的原则是()

  A . 各观察点距直线纵向距离最小 B . 各观察点距直线纵向距离平方和最小 C . 各观察点距直线纵向距离相等 D . 各观察点距直线垂直距离平方和最小 E . 各观察点距直线垂直距离最小

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• 利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073012570762298.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073012571565480.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073012572059793.jpg D .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073012572541133.jpg

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• 最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优

  A . 正确 B . 错误

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• 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）

  A . 垂直距离相等 B . 垂直距离的和最小 C . 垂直距离的平方和最小 D . 纵向距离之和最小 E . 纵向距离平方和最小

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• 最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点（）

  A . 距直线的纵向距离相等 B . 距直线的纵向距离的平方和最小 C . 与直线的垂直距离相等 D . 与直线的垂直距离的平方和最小 E . 距直线纵向和垂直距离均相等

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• 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是（）

  A、各观测点距直线的纵向距离相等 B、各观测点距直线的纵向距离平方和最小 C、各观测点距直线的垂直距离相等 D、各观测点距直线的垂直距离平方和最小 E、各观测点距直线的纵向距离最小

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• 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是（）

  A . 从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值 B . 最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重。由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想 C . 计算绝对偏差和要比计算平方偏差和难度大 D . 最小二乘法提供更有效的检验方法

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• 根据最小二乘法，直线回归方程是（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615282392881.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615282799689.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615283250884.jpg D .https://assets.asklib.com/images/image2/201710161528363586.jpg

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• 最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点（）。

  A . 距直线的纵向距离相等 B . 距直线的纵向距离的平方和最小 C . 与直线的垂直距离相等 D . 与直线的垂直距离的平方和最小 E . 与直线的垂直距离和的平方最小

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• 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。

  A . 使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B . 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C . 使得观测值与估计值之间的乘积最小 D . 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

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• 最小二乘法确定直线回归方程的原则是各实测点（）。

  A . 距直线的垂直距离相等 B . 距直线的纵向距离之和最小 C . 距直线的纵向距离的平方和最小 D . 距直线的垂直距离之最小 E . 距直线的垂直距离的平方和最小

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• 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517035283913.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 最小二乘法的原理是，当所有测量数据的（ ）最小时，所拟合的直线最优。

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• 最小二乘法求回归方程

  根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9606001-9609000/b109fb66370f952463177a1b0fdd7922.jpg' />

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• 由最小二乘法得到的回归直线,要求满足因变量的（)。

  A、平均值与其估计值的离差平方和最小 B、实际值与其平均值的离差平方和最小 C、实际值与其估计值的离差为0 D、实际值与其估计值的离差平方和最小

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