最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优

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• 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）

  A . 垂直距离相等 B . 垂直距离的和最小 C . 垂直距离的平方和最小 D . 纵向距离之和最小 E . 纵向距离平方和最小

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• 外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？

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• 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是（）。

  A . 各观察点距直线的纵向距离相等 B . 各观察点距直线的纵向距离的平方和最小 C . 各观察点距直线的纵向距离的和最小 D . 各观察点与直线的垂直距离相等 E . 各观察点与直线的垂直距离之和最小

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• 最小二乘法原理是平均值原理的（）。

  A . 推广 B . 局部情况 C . 同一情况

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• 最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）。

  A . 垂直距离相等 B . 垂直距离的和最小 C . 垂直距离的平方和最小 D . 纵向距离之和最小 E . 纵向距离平方和最小

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• 在直线回归分析中，根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下，它们之间的关系是（）

  A . 交叉 B . 重合 C . 交叉或重合 D . 平行 E . 平行或重合

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• 最小二乘法确定直线回归方程的原则是()

  A . 各观察点距直线纵向距离最小 B . 各观察点距直线纵向距离平方和最小 C . 各观察点距直线纵向距离相等 D . 各观察点距直线垂直距离平方和最小 E . 各观察点距直线垂直距离最小

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• 在奇数项数列中，同一资料用最小二乘法的一般法和简捷法计算的直线趋势方程的参数a、b是相同的。

  A . 正确 B . 错误

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• 最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点（）

  A . 距直线的纵向距离相等 B . 距直线的纵向距离的平方和最小 C . 与直线的垂直距离相等 D . 与直线的垂直距离的平方和最小 E . 距直线纵向和垂直距离均相等

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• 最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是（）

  A、各观测点距直线的纵向距离相等 B、各观测点距直线的纵向距离平方和最小 C、各观测点距直线的垂直距离相等 D、各观测点距直线的垂直距离平方和最小 E、各观测点距直线的纵向距离最小

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• 根据最小二乘法，直线回归方程是（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615282392881.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615282799689.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615283250884.jpg D .https://assets.asklib.com/images/image2/201710161528363586.jpg

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• 在直线趋势法公式中，α、b的值是根据最小二乘法确定的。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点（）。

  A . 距直线的纵向距离相等 B . 距直线的纵向距离的平方和最小 C . 与直线的垂直距离相等 D . 与直线的垂直距离的平方和最小 E . 与直线的垂直距离和的平方最小

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• 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。

  A . 使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B . 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C . 使得观测值与估计值之间的乘积最小 D . 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

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• 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517035283913.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 最小二乘法的原理是，当所有测量数据的（ ）最小时，所拟合的直线最优。

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• 最小二乘法的基本理论为：当所有测量数据的偏差平方和最小时，所拟合的直线最优。

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• 2-5 已知某传感器静态特性方程 ，试分别用切线法、端基法、最小二乘法在测量范围内拟合刻度直线方程，并求出相应的线性度。（10分+10分+30分）

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• 证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表，那么这条直线必通过点，这里x*和y*分别是x_i和y≇

  证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-04/968075240048875.png' />，那么这条直线必通过点<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-04/968075314073109.png' />，这里x*和y*分别是x_i和y_i的平均值。

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• 20、Origin软件能够基于最小二乘法的原理，对实验数据进行线性或非线性拟合。

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