显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
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在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是()。
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()
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A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。()
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在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是()。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。
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假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时,检验统计量落在()的概率
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
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12、对于给定的显著性水平α,根据P值拒绝原假设的准则是()
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