假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
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假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。
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在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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作两组样本均数的假设检验时，若得到P<0.05，则（）。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
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对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所做的假设检验，这种检验叫（）
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配对资料秩和检验的基本思想是，如果检验假设成立，对样本来说（）
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在假设检验中，如果样本容量一定，则第一类错误和第二类错误（）
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假设检验――利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设――如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异（）。
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配对比较的秩和检验的基本思想是:如果检验假设成立,则对样本来说()
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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如果是左侧检验， P 值是当原假设成立时，样本可能的结果（ ）实际观测结果的概率。
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检验假设针对的是总体，而不是样本。
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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随机抽取一个n=100的样本，计算得到样本均值为60，s=15，要检验假设H0:m=65，H1:m¹65，检验的统计量为（）
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配对比较的秩和检验的基本思想是：如果检验假设成立，则对样本来说（)
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6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
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在样本均数和总体均数差别的假设检验中，结果P<0.05而拒绝H0，是由于（)。
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配对资料秩和检验的基本思想是，如果检验假设成立，对样本来说配对资料秩和检验的基本思想是，如果检验假设成立，对样本来说（）
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