对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所做的假设检验,这种检验叫()
相似题目
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在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。()
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,作出是否拒绝原来假设的结论。
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若两个总体均服从正态分布,分别从两个总体中随机抽取样本,则两个样本方差之比服从的分布为()。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原来假设的结论。()
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检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用:()
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假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布()。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。()
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如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),则样本均值的分布服从正态分布。()
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在对总体进行区间估计时,需要考虑总体是否服从正态分布、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本还是小样本这些因素。()
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如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体,可采用的非参数检验方法是()
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当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,且等于()
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测定某种溶液中的水分,由它的10个样本测定值,算得样本均值,样本标准差。设该测定值总体服从正态分布,检验该溶液含水量是否小于0.5%。下列说法中正确的是()
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设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟,若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则需要
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对于平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下, 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未 知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
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设容量为25人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则()(1.0分)
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假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布()
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设X1,X2,X3,X4是来自总体N(0,4)的样本,求常数a,b的值,使得统计量X=a(X1-2X2)2+b(3X3-4X4)2服从χ2分布,并求
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设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ(θ>0)为未知参数,是来自总体的简单随机样本.(1)求θ的矩估
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假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布()
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设两总体相互独立,同服从正态分布。,为分别来自两总体的简单随机样本,记 ,则服从的分布类型为 t分布 。( )
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下列数据来自两个独立样本,要检验这两个样本是否来自同一分布的总体,采用的非参数检验方法是 样本1 120 141 134 157 147 样本2 82 155 174 202 166
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设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___
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设总体X服从标准正态分布,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的样本,则统计量服从()分布,参数为
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设为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量服从的分布为()A.F(1,1)B.F(2,1)C.t(1)
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