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  设总体密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969213726752856.jpg' />,x＞0,θ＞0,求日的费希尔信息量I(θ).

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• 设X₁，…，X_n是来自均匀分布U（θ，2θ)，θ＞0的样本，试给出充分统计量.

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• 设是取自总体X的一个样本，X的分布函数为，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677629200813.png' />是取自总体X的一个样本，X的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677646302791.png' />，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.

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• 设随机变量X服从指数分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51282001-51285000/51284053/97507319824928.jpg' />，其中θ＞0是常数，求E(X)，D(X)。

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• 设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计

  设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695041852822.png' />为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.

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• 随机变量X服从[0，θ]上的均匀分布，今得x的样本观测值：0.9，0.8，0.2，0.8，0.4，0.4，0.7，0.6，求θ的矩法估计和极大似然估计，它们是否为θ的无偏估计。

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• 设两个随机过程分别为x（t；θ)=acos（ωot+θ)和y（t；θ)=bsin（ωot+θ)，其中a、b和ωo均为常数，θ是在（-π，π)上均匀分布

  设两个随机过程分别为x(t；θ)=acos(ω_ot+θ)和y(t；θ)=bsin(ω_ot+θ)，其中a、b和ω_o均为常数，θ是在(-π，π)上均匀分布的随机变量，试求互相关函数r_xy(τ)和r_yx(τ)。

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• 设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，其中X服从区间（）上的均匀分布，其中θ＞0未知，求θ的矩估计量．

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• 设X₁，X₂，...，X_n是来自总体X的一个样本，而X的概率密度函数为其中θ＞0是未知参数.（1)

  设X₁，X₂，...，X_n是来自总体X的一个样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065517141147.png' />而X的概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065529339845.png' />其中θ＞0是未知参数.(1)求总体X的分布函数F(x);(2)求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/9650655477839.png' />的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065558561516.png' />;(3)判断<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065567199011.png' />是否为θ的无偏估计量。

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• 设总体X的分布律为P（X=0)=θ/3, P（X=1) =1-θ, P（X=3)=2θ/3，其中0 ＜θ＞ ＜1为待估未知参数。已知取到了样本值0, 1, 3, 0, 3. 则以下哪个说法正确？＞ A、θ的矩估计值是0.5

  B、θ的极大似然估计值是0.7 C、θ的矩估计值是0.6 D、θ的极大似然估计值是0.5 E、θ的矩估计值是0 F、θ的极大似然估计值是0.6

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• 总体X的概率分布见题表，其中θ （0（）

  A．1/4 B．1/2 C．2 D．0

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• 设X1，…，Xn是来自均匀分布U（0，θ)的样本，θ的先验分布是帕雷托（Pareto)分布，密度函数为其中β，θ<sub>0

  设X1，…，Xn是来自均匀分布U(0，θ)的样本，θ的先验分布是帕雷托(Pareto)分布，密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965408611002708.png' />其中β，θ₀是两个已知的常数. (1)验证：帕雷托分布是θ的共轭先验分布; (2)求θ的贝叶斯估计.

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• 设总体X的一个样本为（X₁,X₂,...,X_n),X的分布密度为参数θ＞0未知.（1)求0的矩估计量;

  设总体X的一个样本为(X₁,X₂,...,X_n),X的分布密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970839014948484.jpg' /> 参数θ＞0未知.(1)求0的矩估计量;(2)求矩估计量的方差;(3)求0的最大似然估计量.

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  设X₁，…，X_n为抽自均匀分布U(θ₁，θ₂)的简单随机样本，记X₍₁₎≤X₍₂₎≤…≤X_(n)为其次序统计量，求： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965410805839245.png' />

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• 设由参数方程{x=θ（1-sinθ)；y=θcosθ所确定的曲线y=y（x)在点θ=0处的切线和法线方程。

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• 计算，其中D={（r，θ)|0≤r≤secθ，0≤θ≤π/4}。

  计算<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-08/976284254623795.jpg' />，其中D={(r，θ)|0≤r≤secθ，0≤θ≤π/4}。

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• 设X₁，…，X₆是来自（0，θ)内均匀分布的样本，θ＞0未知。（1)写出样本的联合密度函数；（2)指出下

  设X₁，…，X₆是来自(0，θ)内均匀分布的样本，θ＞0未知。 (1)写出样本的联合密度函数； (2)指出下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是？为什么？ <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/97517218125654.jpg' /> (3)设样本的一组观察值是：0.5，1，0.7，0.6，1，1，写出样本均值、样本方差和标准差。

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• 设u=f（x,y),x=rcosθ,y=rsinθ,证明:

  设u=f(x,y),x=rcosθ,y=rsinθ,证明: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-06/97878232564103.png' />

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• 证明:对于x≥0,则有θ=θ（x)使而且θ=θ（x)满足

  证明:对于x≥0,则有θ=θ(x)使 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-12/976648608725825.png' /> 而且θ=θ(x)满足 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-12/976648616176251.png' />

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