设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，其中X服从区间（）上的均匀分布，其中θ＞0未知，求θ的矩估计量．

相似题目

• 设X1，…，X16是取自正态总体N（0，σ2）的样本，则 https://assets.asklib.com/psource/2015102914490144581.jpg 服从（）．

  A . 正态分布 B . 自由度为16的t分布 C . 标准正态分布 D . 自由度为15的t分布

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• 设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本，总体均值E（X）=μ未知，μ的无偏估计是（）．

  A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915530155953.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915531942539.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015102915532911179.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915534171578.jpg

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• 设总体的均值是μ，方差是σ2，从该总体中抽取了一个样本x1，x2，…..，xn。记Σ==niixnx11，212）（1xxnSinin&8722；=Σ=，212）（11xxnSini&8722；&8722；=Σ=，则有（）。

  A . x是μ的估计 B . 2S是σ的估计n C . s2是σ2的估计 D . s是σ2的估计 E . x是σ的估计

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• 设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．

  A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915515648810.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915521272593.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/201510291552233937.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915523584859.jpg

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• 设X1，…，X是取自正态总体N（μ，1）的样本，其中μ未知．下列μ的无偏估计中，最有效的是（）．

  A . ['['https://assets.asklib.com/psource/2015102914501741849.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015102914503351857.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015102914504519297.jpg D . X1

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• 设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

  A . ['x5B .https://assets.asklib.com/psource/2015103009361331257.jpg C . nD .https://assets.asklib.com/psource/2015103009362870429.jpg

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• 设X1，…，X是取自正态总体N（μ，1）的样本，其中μ未知．μ的无偏估计是（）．

  A .https://assets.asklib.com/psource/2015102914494644051.jpg B . S2C . 0.4X1+0.6XD . -X1

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• 设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．

  A . X B . S2 C . S D . 2

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• 设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计。

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• 设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则为 （)。A．1／λB．C．1D．λ／n

  设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />为 ()。 A．1/λ B．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' /> C．1 D．λ/n

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• 设 X1......X2为取自总体的样本， 和分别为样本均值和样本方法，则统计量服从的分布为（)。

  设 X1......X2为取自总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195814695156.png' />的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195859589124.png' />和<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195876344225.png' />分别为样本均值和样本方法，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195843271859.png' />服从的分布为()。 A.N(0,1) B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195972736392.png' /> C.F(1,n-1) D.t(n-1)

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• 设X1，X2，…，X16是来自总体X~N（4，б2)的简单随机样本，б2已知，令，则统计量服从的概率密度函数为（)

  设X1，X2，…，X16是来自总体X~N(4，б2)的简单随机样本，б2已知，令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()

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• 设X1，X2，X3，X4是来自总体N（0，4)的样本，求常数a，b的值，使得统计量X=a（X1-2X2)2+b（3X3-4X4)2服从χ2分布，并求

  设X₁，X₂，X₃，X₄是来自总体N(0，4)的样本，求常数a，b的值，使得统计量X=a(X₁-2X₂)²+b(3X₃-4X₄)²服从χ²分布，并求它的自由度．

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• 设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ（θ>0)为未知参数，是来自总体的简单随机样本.（1)求θ的矩估

  设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ(θ>0)为未知参数，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695089964574.png' />是来自总体的简单随机样本. (1)求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />;(2)求θ的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.

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• 设是取自总体X的一个样本，X的分布函数为，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677629200813.png' />是取自总体X的一个样本，X的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677646302791.png' />，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.

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• 设总体x服从[0，1]上均匀分布， （X₁，X₂，… ，X_n)是取自该总体的样本，求次序统计量X（k)的分布。

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• 设样本X₁，X₂取自正态总体N(μ，1)的一个容量为2的样本。下列估计量中( )是μ的无偏估计量。

  A．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/083bcb3c0123c977d3b9f837f23eeaff.jpg' />B．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/fd1704f3fa44fefc4b940c8641ecdba5.jpg' />C．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/8e37ad5b6e73b883501a81bf5c8b7d1e.jpg' />D．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/918c0dfbd770405c7b4389607fde7feb.jpg' />E．以上均不正确

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• 设Xl，X2，…，Xn为取自0-1分布总体的样本，则统计量T=X1+X2+…+Xn服从的分布为（）

  A.泊松分布 B.指数分布 C.二项分布 D.均匀分布

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• 设X~U[0,λ],X₁,X₂,...,Xn是取自X的一个样本，求λ的矩法估计

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• 设是取自总体X的一个样本，总体X的密度两数为，其中-∞＜μ＜+∞，μ未知，易知μ的极大似然估计量，问：（1)

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/97067783598264.png' />是取自总体X的一个样本，总体X的密度两数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677902197427.png' />，其中-∞＜μ＜+∞，μ未知，易知μ的极大似然估计量，问： (1)<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677922640596.png' />是μ的无偏估计吗？若不是，请修正. (2)μ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677942041706.png' />是μ的无偏估计吗？是相合估计吗？

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• 设X₁,X₂…,X₁₀为取自正态总体N（0,0.32)的一个样本,求

  设X₁,X₂…,X₁₀为取自正态总体N(0,0.32)的一个样本,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332334547325.png' />

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• 设总体是取自该总体的样本，求样本均值Y=（X₁，X₂)的密度函数。

  设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-02/978470547656441.png' />是取自该总体的样本，求样本均值Y=(X₁，X₂)的密度函数。

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• 设X~N（0,1)，X1，X2是总体的一个样本，.服从什么分布？

  <span style=";font-family:宋体;font-size:14px">设X~N(0,1)，X</span>_{<span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">1</span>}<span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">，</span>X</span>_{<span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">2</span>}<span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">是总体的一个样本，</span></span><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-29/972861977920547.png' /><span style=";font-family:宋体;font-size:14px">.<span style="font-family:宋体">服从什么分布</span><span style="font-family:calibri">？</span></span>

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• 设总体X~N（μ,σ<sup>2<／sup>)，μ,σ<sup>2<／sup>,未知，X1,...,Xn是X的简单随机样本，则μ的置信水平至少为0.90

  设总体X~N(μ,σ²)，μ,σ²,未知，X1,...,Xn是X的简单随机样本，则μ的置信水平至少为0.90的置信区间为()。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978868222705221.jpg' />

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