假设检验――利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设――如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异（）。
相似题目
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
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“利用统计方法检验变量间有无相关关系、确定相关强度并从样本统计推测总体参数，从而进行假设检验”指的是下面哪一种方法：（）。
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当总体方差已知时，检验样本均数与已知总体均数差别的假设检验是（）。
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在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）
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假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息进行合理的判断，这些信息不包括（）。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
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在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
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设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
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对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本。
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对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所做的假设检验，这种检验叫（）
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配对资料秩和检验的基本思想是，如果检验假设成立，对样本来说（）
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用（）
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用（）
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样本率与总体率差别的假设检验可用( )。
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统计假设测验就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料测验这些样本所在总体（即处理）的参数有无差异，并对测验的可靠程度做出度量的过程。
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（判断题） 对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本（）
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对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本（）
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“利用统计方法检验变量间有无相关关系、确定相关强度并从样本统计推测总体参数，从而进行假设检验”指的是下面哪一种方法：（）
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检验假设针对的是总体，而不是样本。
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统计的主要工作就是对统计数据进行统计描述和统计推断。统计描述是对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，统计推断则是通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程。下列关于统计描述和统计推断的说法中，正确的是()。A．计量资料的统计描述主要是通过编制频数分布表和构成指标来进行B．参数估计就是通过区间估计来估计总体特征C．计数资料的统计描述通常采用相对数指标来进行D．假设检验只能用于判断样本与总体的差异是如何引起的
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
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配对资料秩和检验的基本思想是，如果检验假设成立，对样本来说配对资料秩和检验的基本思想是，如果检验假设成立，对样本来说（）