147、朴素贝叶斯分类器是在特征独立性上对模式识别问题的类条件概率分布做了简化。
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考虑如下扰动的性别战略博弈,其中ti服从[0,1]的均匀分布,t1和t1是独立的,ti是参与人i的私人信息。 (1)求出以上博弈所有纯战略贝叶斯均衡 (2)证明当ε→0时,以上贝叶斯均衡和完全信息的混合战略纳什均衡相同
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当决策者追求总平均收益最大时,他遵循贝叶斯法则是合理的;但当他追求总收益最大时,贝叶斯法则却不再合理。
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贝叶斯定理决策法就是利用贝叶斯定理修正先验概率,求得后验概率,据此进行决策的方法。
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对于()特性不完全了解的复杂估计问题,工程上可用一些近似计算方法来处理,常见的有基于局部线性化思想的广义卡尔曼滤波器、贝叶斯或极大后验估值器和可以根据滤波过程的历史知识自动修改参数的自适应滤波或预报技术等。
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精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则得到先验概率的。
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精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则修正后验概率的。( )
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贝叶斯网络编辑器界面支持打开已经保存的贝叶斯网络文件格式是( )。
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任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡,都可以被一个说实话的直接机制“代表”。
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对比贝叶斯决策分析与决策树分析方法,阐述二者的决策特征。
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显示原理肯定了对任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡,都能设计出一种促使各博弈方“揭示”自己真实类型的直接机制来实现它。
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贝叶斯网络编辑器界面支持打开已经保存的贝叶斯网络文件格式是( )。
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任何一个贝叶斯纳什均衡都可以用一个说实话的直接机制来代表,而任何拍卖规则对应的拍卖博弈都可以用贝叶斯纳什均衡进行分析和预测。( )
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朴素贝叶斯是以( )为基础的分类方法。
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进行朴素贝叶斯分类的准备工作中,最先要确定的是
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99、最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。
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156、贝叶斯分类器对离群点敏感
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贝叶斯最优分类器的定义是什么?
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朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点,但某些属性可能会降低分类。()
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9、进行特征降维可以降低一个模式识别任务的计算复杂度且有可能提升分类决策的正确率。
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朴素贝叶斯是以为基础的分类方法()
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41、以下哪些预测问题可以用贝叶斯分类器来处理?
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5、贝叶斯分类器对离群点敏感
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10、贝叶斯分类器通过计算测试模式(向量)最大后验概率的方法,估计其可能的类别。
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7、朴素贝叶斯的一个有趣的特征是,它适用于非常大的数据集。
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