41、以下哪些预测问题可以用贝叶斯分类器来处理？
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对于（）特性不完全了解的复杂估计问题，工程上可用一些近似计算方法来处理，常见的有基于局部线性化思想的广义卡尔曼滤波器、贝叶斯或极大后验估值器和可以根据滤波过程的历史知识自动修改参数的自适应滤波或预报技术等。
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信号传递博弈的所有可能的精炼贝叶斯均衡可以划分为（）
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贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。
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精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则得到先验概率的。
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贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。( )
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任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡，都可以被一个说实话的直接机制“代表”。
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信号传递博弈的所有可能的精炼贝叶斯均衡可以划分为（ ）。
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下列均衡哪些属于精炼贝叶斯均衡的再精炼？
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任何一个贝叶斯纳什均衡都可以用一个说实话的直接机制来代表，而任何拍卖规则对应的拍卖博弈都可以用贝叶斯纳什均衡进行分析和预测。（ ）
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对于贝叶斯理论中的P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)下列哪些通常被认为是先验概率?
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朴素贝叶斯是以（ ）为基础的分类方法。
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进行朴素贝叶斯分类的准备工作中，最先要确定的是
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99、最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。
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156、贝叶斯分类器对离群点敏感
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贝叶斯最优分类器的定义是什么？
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朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点，但某些属性可能会降低分类。（)
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147、朴素贝叶斯分类器是在特征独立性上对模式识别问题的类条件概率分布做了简化。
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朴素贝叶斯是以为基础的分类方法（）
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贝叶斯法是用来估计以下哪类遗传病再发风险的有效方法（）
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15、针对二分类问题，构造贝叶斯判别分析模型。下述哪些陈述是错误的？
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基于最小错误率的贝叶斯决策规则可以采用不同的形式，但是不能通过似然比来作为其决策规则。
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5、贝叶斯分类器对离群点敏感
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10、贝叶斯分类器通过计算测试模式（向量）最大后验概率的方法，估计其可能的类别。
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77、朴素贝叶斯分类器的朴素之处在于，下列说法错误的是
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