37、当我们在0.01显著性水平上拒绝H0,,则可以得出结论,犯I型错误的概率是1%。
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在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
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在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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已知总体方差,显著性水平α=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则检验的拒绝域应为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
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在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是()。
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下()。
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A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()
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显著性水平α=0.01时,表示置信程度为()。
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A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。()
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若评价结果在0.01水平上显著,则说明在0.05水平上是()的。
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进行两均数差别的假设检验时,当P≤0.05时,则拒绝H0;当P>0.05时,则接受H0,认为两总体均数无差别。
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在一次假设检验中当显著性水平a=0. 01时,H0被拒绝,则用a=0. 05()
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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对正态总体的数学期望 μ 进行假设检验, 如果在显著水平 0.05 下接受 H 0: μ = μ 0 , 那么在显著水平 0.01 下, 下列结论 正确的是 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0,那么在显著水平0.01下,下列结论正确的是( )
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检验假设H0:μ≤50,H1:μ>50,随机抽取一个n=16的样本,得到的统计量的值为t=1.341,在α=0.05的显著性水平下,得到的结论是()。
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【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是()。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
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锄一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0:u≤24000,H1:u>24000,取显著性水平为α=0.01,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为()。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25%,则可以断定它获得了成功。假定由400个家庭组成的一个随机样本中,有112个家庭看过该电视剧,在α=0.01的显著性水平下,检验结果的P值为()。
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设H0:μ≤50,Hl:μ>50,随机抽取一个n=16的样本,得到的统计量的值为t=1.341,在α=0.05的显著性水平下,得到的结论是()。
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46、检验假设H0:π=0.2,H0:π≠0.2,由n=200组成的一个随机样本,得到样本比例为p=0.175。用于检验的P值为0.2112,在α=0.05的显著性水平下,得到的结论是()。
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22、从一个二项总体中随机抽取一个n=125的样本,得到p=0.73,在α=0.01的显著性水平下,检验假设H0 : π=0.73; H1 : π≠0.73,所得的结论是 ()。
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