随机变量X服从以为参数的Poisson分布,m为不等于零的常数,则mX也服从Poisson分布,其均数为5604c35f498ed981287f3f59.png
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设随机变量X服从参数A=1的指数分布,即X的概率密度函数为 https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg 则条件概率P(X>5X>3)等于().
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设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
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设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布,且已知 =1, 则 ( )。
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随机变量X服从以为参数的Poisson分布,其方差为,则Poisson分布近似正态分布的条件是( )8df4907abef2f8ae3e0591a9fc8ae602.png
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随机变量X服从以为参数的Poisson分布,且其方差为,则Poisson分布近似正态分布的条件是5604c35f498ed981287f3f59.png6690a967d7fcceb9328c042ae20ade26.png
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若随机变量X与Y相互独立,且都服从参数P=0.1的(0,1)分布,则X=Y
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设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E(X)=2,D(X)=2.
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y服从参数为1/5的指数分布,且X,Y相互独立,则D(X-2Y+1)=()。
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某随机变量服从参数为-3的泊松分布。()
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),且已知E[(X-2)(X-3)]=2,求λ的值。
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
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随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且D(X)=2,则P{X=1}=()。
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则λ=().
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设随机变量 x服从参数为 jl 的指数分布,贝 JJ D(X)=A.1/4B.1/2C.2D.4
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()
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