随机变量X服从F分布，则X为连续型随机变量。（）
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设连续型随机变量X的分布函数 https://assets.asklib.com/images/image2/201705111513505900.jpg ，密度函数为f（x），则f（x）=（）。
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如果随机变量X的分布函数F（X）可以表示成一个非负可积函数f（x）的积分，则称X为连续型随机变量。
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设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．
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设随机变量 X ~ U (0 ， 1) ，则 X 的分布函数为 F ( x ) =
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设连续型随机变量X 的分布函数为F(X)=A+Barctanx，求A和B.
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设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布，且已知 =1, 则 （ ）。
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随机变量X服从以为参数的Poisson分布,m为不等于零的常数,则mX也服从Poisson分布,其均数为5604c35f498ed981287f3f59.png
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设连续型随机变量X的密度函数是f(x)，分布函数是F(x)，则对任给的区间(a, b)，则P(a < X < b) = ( )。
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设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y=min(X,2)分布函数（ ）。
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设f(x)为连续型随机变量X的分布密度函数，则对任意的a < b，E(X) = ( )。
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1.已知随机变量X与Y相互独立，且均服从于标准正态分布，则随机变量Z=X+Y服从于（ ）分布
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设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则E(X)=2,D(X)=2.
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智慧职教: 4.1.1 已知随机变量X服从参数为2的指数分布，则随机变量X的期望为（ ）
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设 X 为连续型随机变量， ) ( x f 为其概率密度函数， ) ( x F 为其分布函数，则（ ）。
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设连续型随机变量X的分布函数为F(x)，则有( )．
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设随机变量X与Y独立且均在（0，1)区间上服从均匀分布，F（x，y)为（X，Y)的联合分布函数，则P（X+Y<1)=（)
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设F(x)=P(X≤x)是连续型随机变量X的分布函数，则下列结论中不正确的是
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布，Y服从参数为1／5的指数分布，且X，Y相互独立，则D（X－2Y＋1)=（）。
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随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布，则E（X+Y)为（）
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某随机变量X服从均匀分布，其密度函数为f（x)=－0.5。（)
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假设随机变量X与Y在圆域：上服从均匀分布，则X与Y的相关系数为0。（)
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随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且D（X)=2，则P{X=1}=（)。
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)
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26、如果F（x)是连续型随机变量的分布函数，则下列个选项不成立的是（).
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