任何一个问题，它的实现算法是唯一的
相似题目
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算法与程序不同，算法是解决问题的方法与步骤，程序是算法的一种具体实现。
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任何一个逻辑函数的最小项表达式一定是唯一的。
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MD5是一个算法，它的输入是一段内存中的数值，输出是一个（）的摘要。
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任何一个逻辑函数的（）是唯一的。
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任何一个逻辑函数的表达式一定是唯一的。
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凡是递归定义的数据结构都可以用递归算法来实现它的操作。
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人类已经积累了大量的知识财富，算法的设计往往是有章可循、有法可依的，因此日常生活中的任何问题都可以找到解决该问题的算法。
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( )是实现国家富强，民族复兴的唯一正确道路，也是解决中国民族问题的唯一正确方向。
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任何一个算法包含的计算步骤一定是有限的。
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任何产品、制度只要它的供给是唯一的，选择和偏好就不起作用。这一分析是否正确
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TSP-旅行商问题，是一个经典问题，如下图所示，描述为“有n个城市，任何两个城市之间的距离都是确定的，现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只能在每个城市逗留一次，最后回到原出发城市，问如何事先确定好一条最短的路线使其旅行的费用最少”。关于TSP的贪心算法的求解思想，下列说法不正确的是_____。
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如果一个线性方程组有解，则只有唯一解的充要条件是它的导出组
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任何一项政策，它的功能都是通过事物间相互联系的动态形式所产生的作用而实现的。作用一般都是相互的。当一个事物对另一个事物发生作用时，必然要受到对方对它的反作用。 文中主要支持了这样一种观点，即（）。
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处于以下何种情况时我们知道资源被有效利用了？ A．稀缺不再是个问题。 B．一个经济利用它的所有机会来使人们情况变得更好。 C．此时还存在可以从贸易中获利的机会。 D．我们实现了公平。
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关于算法的论述中，不正确的是 。 [A] 一个算法应包含有限个执行步骤，但每一步的完成时间无限制。 [B] 算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。 [C] 算法中的每一个步骤都应当被有效地执行，并得到确定的结果。 [D] 一个算法允许有若干个输入/输出。
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图的D搜索类似于BFS，不同之处在于使用栈代替BFS中的队列，入出队列的操作改为入出栈的操作，即当一个顶点的所有邻接点被搜索之后，下一个搜索出发点应该是最近入栈(栈顶)的顶点。 (1)用邻接表做存储结构，写一个D一搜索算法；(15分) (2)用D搜索方法搜索右图，设初始出发点为1，写出顶点的访问次序和相应的生成树，当从某顶点出发搜索它的邻接点时，请按邻接点序号递增序搜索，以使答案唯一。(5分)【中科院计算所1998六(20分)】
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下图流程图，实现的算法是判断一个整数（）
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对一个确定的系统，它的输入输出传递函数是不唯一的。
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任何一个数字都可以被素数因子分解，而且每一个数的素数因子都不相同，这就像是一个特殊的钥匙或组合，这个锁唯一的钥匙就是它的（）
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实现社会主义民主问题的任务的唯一正确途径是（）
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【Test-9-2】下面算法的功能是：编写一个递归算法实现在...
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判断题 1 一个无向图的邻接表不是唯一的； 2 一个无向图的逆邻接表不是唯一的； 3 一个无向图的邻接矩阵是唯一的； 4 一个无向图的邻接矩阵一定是对称矩阵； 5 一个有向图的邻接矩阵不是唯一的； 6 一个有向图的邻接矩阵一定是对称矩阵； 7 一个有向图的邻接表不是唯一的； 8 一个有向图的逆邻接表不是唯一的； 9 一个无向连通图的连通分量是它自身； 10 一个无向非连通图的连通分量至少有两个； 11 一个有向连通图的连通分量是它自身； 12 一个有向非连通图的连通分量至少有两个； 13 从无向连通图的某一顶点出发DFS是唯一的； 14 从无向连通图的某一顶点出发BFS是唯一的； 15 从无向连通图邻接表某一顶点出发DFS是唯一的； 16 从无向连通图邻接表某一顶点出发BFS是唯一的； 17 普利姆算法、克鲁斯卡尔算法对象是可以是任何无向连通图； 18 普利姆算法适用于稠密图， 克鲁斯卡尔算法适用于稀疏图
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设算法A和B是解同一判定问题的两个有效的蒙特卡罗算法.算法A是p正确偏真算法,算法B是q正确偏假算法.试利用这两个算法设计一个解同一问题的拉斯维加斯算法,并使所得到的算法对任何实例的成功率尽可能高.
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实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组，利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析（第四版）》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含：给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题，利用随机搜索方法求优化问题的最优解，从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0； 2. 将其转化为一个优化问题； 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题； 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。
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