当线性规划问题的一个基本解满足下列哪项要求时称之为一个基本可行解（）
相似题目
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满足线性规划问题所有约束条件的解称为（）。
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对偶单纯形法解最小化线性规划问题时，每次迭代要求单纯形表中（）
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若线性规划问题有可行解，则一定存在基本可行解。
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满足线性规划问题全部约束条件的解称为（）
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线性规划问题的可行解是指满足所有（）的解
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如果线性规划问题有可行解，那么该解必须满足（）
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当线性规划的一个基本解符合下列哪项要求时称之为基本可行解（）。
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分支定界法在处理整数规划问题时，借用线性规划单纯形法的基本思想，在求相应的线性模型解的同时，逐步加入对各变量的整数要求限制，从而把原整数规划问题通过分支迭代求出最优解
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如果线性规划问题有可行解，那么该解必须满足 。
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对偶单纯性法解最小化线性规划问题时，每次迭代要求单纯性表中（）
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用分支定界法求解一个极大化的整数规划问题，当得到多于一个可行解时，通常可任取其中一个作为下界值，再进行比较剪枝。
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当整数线性规划问题相应的线性规划问题的可行解域有界时，其可行解的数目（ ）。
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【填空题】用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的 。
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在运输问题中,只要任意给出一组含（m+n-1)个非零的,且满足,,就可以作为一个初始基可行解。（)
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在线性规划问题中，称满足所有约束条件方程和非负限制的解为基本解。（)
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线性规划问题的每一个基解对应可行解域的一个顶点。（)
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当计算工期不能满足合同要求时，应首先压缩下列哪项的持续时间()。
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已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
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5.线性规划问题的可行解是指满足（）的解。
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一个标准形式的线性规划问题若有可行解，则至少有一个基本可行解。（)
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对于标准形式的线性规划问题，一个基本可行解是最优解的条件是（)。
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【判断题】分枝定界法在处理整数规划时，借用线性规划单纯法的基本思想，在求相应的线性模型解的同时，逐步加入对各变量的整数要求限制，从而把原整数规划问题通过分枝迭代求出最优解。
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4、用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的 。
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实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组，利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析（第四版）》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含：给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题，利用随机搜索方法求优化问题的最优解，从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0； 2. 将其转化为一个优化问题； 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题； 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。