4、机器学习和数据科学间是存在交集的。例如，逻辑回归可以用来研究关系，也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”，较容易解释的模型更靠近数据科学一侧，“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。
相似题目
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行为主义心理学家（）发表了题为《学习的科学和教学的艺术》一文，并设计了便于及时强化的程序教学机器和便于进行程序教学的程序。
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一种最早用于科学计算的程序设计语言是__（1）__；一种提供指针和指针操作且不存在布尔类型的、应用广泛的系统程序设计语言是__（2）__；一种适合在互联网上编写程序可供不同平台上运行的面向对象程序设计语言是__（3）__；一种在解决人工智能问题上使用最多的有强的表处理能力的函数程序设计语言是__（4）__；一种以谓词逻辑为基础的，核心是事实、规则和推理机制的实用逻辑程序设计语言是__（5）__。空白（4）处应选择（）
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进行回归分析时，两个变量间是不对等的关系，其中一个为（），另一个为（）。
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幻世界中对机器人赋予了神话般的能力，甚至有人认为将来的机器人会控制和主宰人类世界。请用科学的逻辑分析推测其可行性。
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静态数据机器结构，目前存在两种联锁逻辑，进路表型联锁和（）
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land攻击是一种使用相同的源和目的主机和端口发送数据包到某台机器的攻击。结果通常使存在漏洞的机器崩溃。
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科学家认为，人根据自己的生物钟安排学习生活，能更有效地利用学习时间，人体内存在有（）、情绪和智力三种周期。
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课程体系是以科学逻辑组织的，课程是社会选择和社会意志的体现，课程是既定的、先验的、静态的，课程是外在于学习者的，并且是凌驾于学习者之上的——学习者服从课程，在课程面前是接受者的角色，这种课程观是（）。
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1954年斯金纳发表了题为《学习的科学和教学艺术》一文，指出了传统教学的缺点指出使用教学机器能解决许多教学问题。他根据他的（）和（）的理论设计了教学机器和程序教学。
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逻辑回归中可以用以下哪种方法来调整数据？（ ）
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面板数据回归（Panel工作文件和pool工作文件）存在的异方差也能像在时间序列回归那样用AR进行修正。
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逻辑回归属于下列那一类机器学习算法：（ ）
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逻辑谬误不仅涉及经验科学和理论科学的每个领域，而且存在于人们日常生活与科学研究的一切方面。（ ）
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从决策支持的角度看，数据挖掘是基于人工智能、机器学习、统计学和数据库技术等多种技术的一种决策支持的过程。（）
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二、下列命题和推理中，哪些具有共同的逻辑形式？请用公式表示之。 4．凡科学理论都是有用的，逻辑学是科学理论；所以，逻辑学是有用的。
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机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。机器学习经多年的发展，有很多经典算法，以下对于逻辑回归算法，表述错误的是（）
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机器学习领域预算法有五种，回归算法，神经网络，SVM（支持向量机），聚类算法，和（）
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关于数据的标准化，以下说法正确的有（）个 1 标准化数据的均值为0，方差为1 2 标准化数据均为非负 3 对标准化数据，得到的最小二乘回归方程穿过原点 4 对标准化数据和中心化数据做回归，得到的结果是相同的
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单项选择题，每小题10分，共100分 1．人们要正确认识事物的本质和规律，必须培养科学的（) A.行为习惯 B.工作方法 C. 思维方法 D. 认知态度 2．辩证思维就是用联系的、发展的、全面的观点看待事物和思考问题，其实质与核心是运用（) A.比较分析法 B. 矛盾分析法 C. 分析综合法 D. 类比法 3．培养科学的思维方法，要求我们遵循形式逻辑的要求，正确地运用（) A. 形式逻辑 B. 概念 C. 判断 D. 推理 4．人生发展需要不断通过（)和学习提高能力。 A.实验 B.实践 C.工作 D. 体验 5．（)是学会学习的重要标志。 A.学会生存 B.学会思考 C.学会做人 D.学会做事 6．创新是一个民族进步的（) A.动力 B.灵魂 C.基础 D.支柱 7．科学的本质是（) A.创新
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《符号逻辑》杂志刊载：智能机研究中，机器学习、人机交流的核心需求是对语用语言符号化。把语用的自然语言翻译成符号，机器认读后能完成学习，并可把发现的科学定理反馈人类，实现人机交流。据此可推知：
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机器学习使得实时面部表情捕捉系统在电影和游戏的创作过程中得以广泛运用。不过，为了让电影或游戏角色、动画人物的面部表情更符合真人面部表情，电影公司通常需要记录某个演员在多种状态下的面部表情数据，包括不同光线条件和拍摄角度等条件，以记录大量数据训练表情捕捉系统，这无疑需要投入大量时间、人力和物力。而最新研究发现，可以利用小样本数据综合生成训练系统需要的大量数据，有效缩短机器学习的准备过程。以下哪项如果为真，最能质疑上述研究成果（）
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语文教学基本逻辑环节设计由"视点―延伸―检测―回归”这4个步骤组成，分别完成讲解核心知识、扩展知识视野、实际运用知识、反思学习策略的任务。（)
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3、Kaggle 是运用数据进行预测建模与机器学习的平台，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。
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一、学习内容 学习视频内容：第七章 完成7.1-7.5的课堂示例内容，并形成文档提交 （1)VisualBasic.NET数据库编程概述 （2)ADO.NET数据库连接 （3)OLE DB.NET数据库连接 （4)ODBC数据库连接 （5)连接的常用属性和方法 二、经验总结 三、存在的问题