11、随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
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线性回归模式的假设之一是，误差项ei是（）随机变量，其均值为零，均方差为一常数。
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某型号螺线的内径设计尺寸为16mm,误差为(+0.3，-0.3)mm。现对完成该内径加工工序的工序能力进行评估，通过对随机抽取的样本进行测算，样本平均值和公差中心重合，样本标准差为0.25mm假设该工序的工序能力指数为2.6,则可以判断该工序的工序能力()。
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
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随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋向于零，这称为误差的（）。
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多次测定平均值的随机误差比单次测定值的随机误差大。（）
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在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？https://assets.asklib.com/psource/2014120316451877637.jpg
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方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
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随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。
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某型号螺线的内径设计尺寸为16mm,误差为(+0.3，-0.3)mm。现对完成该内径加工工序的工序能力进行评估，通过对随机抽取的样本进行测算，样本平均值和公差中心重合，样本标准差为0.25mm在该螺母的生产过程中，影响工序质量的因素可能是()。
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按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2，如果样本量n=16增加到n=64，则样本均值的标准误差（）。
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由于随机误差具有有界性（在一定的测量条件下，随机误差的绝对值不会超过一定界限），从而决定其具有抵偿性（随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋于零）
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在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，（）之间的差异以及（）和（）的差异，称为抽样误差。
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总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（）。
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随机误差的平均值越大，测量越精密。
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DW检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（）。
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
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欲利用变异数分析法比较六组独立随机样本之母体族群的平均值是否有差异，若每组样本包含10笔观察值，请问变异数分析表中误差项(或组内变异)之自由度应为何?
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欲利用变异数分析法比较三组独立随机样本之母体平均值间是否有差异，若每组样本包含5笔观察值，请问其组内变异(或误差项)之间自由度应为何?
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某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； (2)在95％的置信水平下，求允许误差； (3)如果样本均值为120元，求总体均值95％的置信区间。
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【选择题】：总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（）。
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设总体X～N（μ，0.09)，随机抽取容量为36的一个样本，其样本均值为，则总体均值μ的90%的置信区
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总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64 的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分布为（）。
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）
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由Y0^=X0β^可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知Y0^是（)。