散点密集于一条直线，且呈水平分布，可初步判断两变量为（）。
相似题目
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回归分析是一种重要的商情分析工具，回归线是一条能代表散点图上分布趋势的直线。下列说法中正确的是（）。
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对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
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两变量的相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）。
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两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
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两变量相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）
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描述两变量之间的相互关系宜用散点图。
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两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
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如果两个变量之间大致存在线性关系，则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系（）
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简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
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可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
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半径为R的滚子，放在水平面上，由于滚子和支承面都不是绝对的刚体，在受力后滚子与平面接触的不是一条直线而是一部分面积，这部分面积所受的地面支撑反力是均匀分布的。
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代表数量关系的点的分布大体上在一条直线的附近，代表这两个变量是（）。
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分析两个变量的回归关系，如果散点分布呈直线趋势，X增加时Y减少，则可初步判断为（）。
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为研究某病成年男性患者血浆清蛋白含量(Alb)与血红蛋白含量(Hb)之间的关联,某医生测得10名患者Alb含量(g/L)及Hb含量(g/L),两变量的散点图如下。若进行直线相关分析,下列一定成立的是30f29a3390e0e579e4fd1e7414b38b52.png
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1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
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测定一条直线或者延长一条直线，一般多用两根标杆目测瞄准定线。此题为判断题(对，错)。
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确定一条直线与标准方向之间的水平夹角，称为直线定向。()此题为判断题(对，错)。
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如果变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为（）。
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散点呈直线趋势分布，当x值增大，y值则相应减
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若双变量观测值的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。
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【判断题】在标定过程中,我们由小到大再由大到小给予与传感器各种输入值,同时记录传感器的输出值,这样就得到一系列以输入值为自变量输出值为因变量的数据点。它们反映了输入与输出之间的函数关系,称为工作直线,然后用某种方法作一条似合直线法逼近这些数据点。这条拟合直线即为实际工作曲线。 （)
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两个变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为（)。
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关于口腔境界叙述中错误的是散点呈直线趋势，当x增加y减小时，可初步判断两变量为（）
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两变量的相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则其相关系数r为（）。