如果变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为（）。
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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）
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回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
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通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（ ）。
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在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
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根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
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对两个变量进行直线相关分析，r=0.46，P>0.05，说明两变量之间（）。
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根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系，这种方法称为（）。
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如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，则称这两个变量之间为（）
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
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相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。
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统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。
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如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）
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如果两个变量之间大致存在线性关系，则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系（）
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代表数量关系的点的分布大体上在一条直线的附近，代表这两个变量是（）。
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分析两个变量的回归关系，如果散点分布呈直线趋势，X增加时Y减少，则可初步判断为（）。
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如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，称为两个变量之间为（)。A
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对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
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若双变量观测值的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。
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计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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对两个变量进行直线相关分析，r=0.39，P＞0.05，说明两个变量之间（）
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【判断题】在标定过程中,我们由小到大再由大到小给予与传感器各种输入值,同时记录传感器的输出值,这样就得到一系列以输入值为自变量输出值为因变量的数据点。它们反映了输入与输出之间的函数关系,称为工作直线,然后用某种方法作一条似合直线法逼近这些数据点。这条拟合直线即为实际工作曲线。 （)
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两个变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为（)。
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相关法可以准确地计算出两个变量间的关联程度，因此，只要已知一个变量的值就可以预期另一个变量的（近似)值。（)
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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