相关法可以准确地计算出两个变量间的关联程度，因此，只要已知一个变量的值就可以预期另一个变量的（近似)值。（)
相似题目
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根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为()。
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当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时，可以判定两变量不相关。（）
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当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状，且无任何其他规律，可以判定两变量不相关。（）
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通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（ ）。
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不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
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根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
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为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
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进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。
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相关法是求测验分数与效标资料间的相关，这一相关系数称为效度系数。根据变量的不同，可选用的计算方法有（）。
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在某项关于饮酒和喉癌的定群研究中，某医师认为饮酒和喉癌两个变量的变化程度存在相关关系，那么可以认为两个变量有：（）。
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在多元相关分析中，考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标，称为（）
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根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为()。https://assets.asklib.com/psource/201404301532152669.jpg
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0.3―0.7之间，可以认为它们之间的相关是（）
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为研究两个变量间的相性，而搜集成对二组数据，在方格紙上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形，称之为（）。
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进行相关分析时，可以用（）来展示两个变量间的关系。
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关图又称散布图（或散点图），可以直观地表示变量之间的相关程度（）
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可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
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通过统计方法计算出两个变量之间的相关系数为0.10，表明（）
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在散点图上我们可以分析出两个定量变量的相关关系
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相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
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在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
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对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
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1、对兔子注射某药物后，测得一系列时间与所对应的药物浓度（有8对数据) ，将一对原始数据代入直线相关系数的计算公式计算出两变量间的相关系数r，并作假设检验得P＞0.05，结论认为两变量间无关。这个结论存在的问题是（)。