当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时，可以判定两变量不相关。（）
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在质量管理中，经常研究两个变量是否存在相关关系，这时可使用散布图进行研究
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散布图又叫相关图，它是表示两个变量之间（）的图。
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当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状，且无任何其他规律，可以判定两变量不相关。（）
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当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（）。
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根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
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两个平行放置的载流导体，当通过的电流为同方向时，两导体将呈现出（）。
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散布图中，当x值增加，y值也增加，且点子分布比较密集，点子云呈线性，称为（）。
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散布图中，当x值增加．y值减少，点子分布比较松散，点子云呈线性，称为（）。
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在质量管理中，经常要研究两个变量是否存在相关关系，这时可使用散布图进行研究
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当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（）
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散布图也叫（），是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。
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当评估人员无法精确地判断风险级别时，可以同时用两个级别，并且在风险评估表中同时标记出两个级别。( )
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在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态，便可推断成对数据之间的相关程度，当X值增加，相应的Y值也增加，说明X与Y之间是（）
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散布图法主要是测试两个变量之间的相关关系。
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利用散布图分析判断两个变量相关性的常用方法有（）
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两个平行放置的载流导体，当通过的电流为同方向时，两导体将呈现出什么现象？
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当我们有一个创业的黄金点子时，应该尽快的开发出产品，在开发出产品之前一定要做好保密工作。
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1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
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当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（)。A．1B．-1C．+1或-1D．大于-1，小于+1
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计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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散布图中，当r＞0时，称两个变量正相关，这时当 x 的值增加时，y 的值也有增大的趋势（）
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在圆周上有12个点． （1）过每两个点可以画一条直线，一共可以画出多少条直线？ （2）过每三个点可以画一个三角形，一共可以画出多少个三角形？
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
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散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子组成。（)