在质量管理中，经常研究两个变量是否存在相关关系，这时可使用散布图进行研究
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
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横断面研究中，因为危险因素和疾病同时存在，而很难确定危险因素与疾病之间是否存在因果关系，这时容易产生的偏倚是（）
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你可以使用（）来看两个变量之间是否存在某种关系。
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两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
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在某项关于饮酒和喉癌的定群研究中，某医师认为饮酒和喉癌两个变量的变化程度存在相关关系，那么可以认为两个变量有：（）。
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横断面研究中，因为危险因素和疾病同时存在，而很难确定危险因素与疾病之间是否存在因果关系，这时容易产生的偏倚是（）。
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在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。
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研究两个变量的相关关系是要研究两个变量关系的（）。
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分层法是用来分析两个质量特性之间是否存在相关关系（）
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在质量管理中，经常要研究两个变量是否存在相关关系，这时可使用散布图进行研究
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如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）
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研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法（）
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下列选项中哪个是研究两个以上变量之间相关关系的预测方法（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。
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在判定两个变量之间是否存在因果关系时，只要看两者之间是否高度相关就可以了。（）
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两个变量之间是否存在相关性，可以用以下那种工具（ ）
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一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
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存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
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【单选题】在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
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