相关系数r只反映变量间的线性相关程度,不能说明非线性相关关系。( )
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当两变量间是低度线性相关关系时,相关系数r小于()
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两变量间的线性相关系数为0,表示()
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在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。
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相关系数r的绝对值越接近1,说明变量之间线性相关程度越高。
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。
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相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
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两个变量间的线性相关关系越不密切,相关系数r值就越接近()。
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如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数应接近于()
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有()。
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若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()
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当两变量间有高度线性相关关系时,相关系数r小于1且大于()
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皮尔森相关系数要求变量间的关系线性分布
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相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系
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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b<0,那么x和y两变量间的相关系数r有()。
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两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近数()
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b<0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有()。
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相关系数r的变动范围介于______与______之间,其绝对值愈接近于______,两个变量之间线性相关程度愈高;愈接近于______,两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关;______时表示两变量负相关。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标:(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度,用于评价回归方程的拟合优度;(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度;(丙)相关系数(r)是判定系数的开方,其数值要大于判定系数;(丁)这两系数既能反映正相关,又能反映负相关。
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64、如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数应接近于
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积矩相关系数,用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相关.
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