在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
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在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
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在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
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在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
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对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
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同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
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相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
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对于两个变量而言，其相关系数r、协方差2xy和回归系数b的符号总是一致的。
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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
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（2013年）在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
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当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（)。A．1B．-1C．+1或-1D．大于-1，小于+1
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
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回归分析中r值表示相关系数。以下关于r值表述正确的是（）
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