（2013年）在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。
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在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
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在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
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在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
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进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。
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在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
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如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0.3―0.7之间，可以认为它们之间的相关是（）
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相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()
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进行相关分析时，可以用（）来展示两个变量间的关系。
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在M个变量中，其余M – 2个变量保持固定不变，指定的两个变量间的线性相关，叫做偏相关。
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在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。
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两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
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如果在相关分析中，两个变量的相关系数为0.9，说明两个变量( )。
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（2013年）根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为（）。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5415001-5418000/da02a8930291928c27cf6c2a482cccfa.png' />
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
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对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
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在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
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8、在相关分析中，要求两个变量都是随机的；在回归分析中，要求两个变量都不是随机的。
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