对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,1),则误差落在[−σ,σ]的概率为()。
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
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设随机变量X服从正态分布N(1,4).已知φ(1)=a,则P(-1)=()
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[−3σ,3σ]内的概率为()。
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设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为Φ(x)。如果Φ(1)=0.84,则P{│X│≤1)的值是:()
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设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是()。
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已知随机误差服从N(0,б2)分布,随机误差在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是()。
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随机变量X服从标准正态分布N(0,1)。查表计算:P(0.3
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设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为φ(x)。如果φ(1)=0.84,则P{x≤1}的值是()。
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如果两个随机变量A和B均服从正态分布,即A=N(500,0.05),B=N(200,0.02),则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数()。
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[σ,2σ]内的概率为()。
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设随机变量X服从N(1,22)分布,则P{-1≤8}的值是:()
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设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
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已知随机误差服从N(0,σ2)分布,随机误差落在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是(),(-3σ,3σ)区间内的概率是()。
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设随机变量X服从正态分布N(0,1),令Y=4X-1,则Y服从的分布是( )。
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设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0,1),考虑下列命题: 其中正确的个数为
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[3σ,3σ]内的概率为()
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,1),则误差落在[&8722;σ,σ]的概率为()
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4、设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N(1, 5).
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设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则 =____
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随机变量X服从正态分布N(0, 4),Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则P{X < c}=()
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己知随机变量X服从正态分布N(0,1),Φ(x)为其分布函数,则p(X2<4)=()。
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设为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量服从的分布为()A.F(1,1)B.F(2,1)C.t(1)
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设随机变量X与Y相互独立, 且X服从正态分布N(1,2), Y服从Gamma分布Ga(1,2), 则随机变量X^2-2X+16Y+1服从Gamma分布Ga(3/2, 1/8).
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