用Kruskal算法求图6.1所示网络中的最小树。

相似题目

• 用Prim算法求下列连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某刻，已选取的顶点集合U＝{1，2，5}，边的集合TE＝{（1，2），（2，5）}，要选取下一条权值最小的边，应当从（）组中选取。

  A . {（1，4），（3，4），（3，5），（2，5）} B . {（5，4），（5，3），（5，6）} C . {（1，2），（2，3），（3，5）} D . {（3，4），（3，5），（4，5），（1，4）}

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• 已知图G如下所示，根据Prim算法，构造最小生成树。（要求给出生成过程）https://assets.asklib.com/psource/2015120814124530629.jpg

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• 求图的最小支撑树以及求图中一点至另一点的最短路问题，都可以归结为求解整数规划问题。

  A . 正确 B . 错误

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• 画出用普里姆算法构造下面所示带权无向图的最小生成树的示意图。

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• 最小生成树问题的算法（）。

  A . 单纯刑法 B . 位势法 C . 加边法 D . 破圈法

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• 求图的最小支撑树，主要有哪些方法

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• 最小生成树的构造可使用( )算法。

  A、prim算法 B、关键路径求解算法 C、哈夫曼算法 D、迪杰斯特拉算法

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• 对某个带权连通图构造最小生成树,以下说法中正确的是( ) I.该图的所有最小生成树的总代价一定是唯一的 Ⅱ.其所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 Ⅲ.用Prim算法从不同顶点开始构造的所有最小生成树一定相同 Ⅳ.使用Prim算法和 Kruskal算法得到的最小生成树总不相同

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• 下面（ ）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。

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• 求图所示电路中的电压U。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/5364001-5367000/141e918444705bf908f4558f3a17ec9f.jpg' />

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• 求图16.17中两个带权图的最小生成树。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-23/977580537598966.jpg' />

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• 已知一个图的顶点集V={1,2,3,4,5,6,7};边集E={()3,()5,()8,()10,()6,()15,()12,()9,()4,()20,()18,()25}，用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，则在最小生成树中依次得到的各条边为()。

  A．(1,2)3,(4,6)4,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(4,7)20 B．(1,2)3,(4,6)4,(1,3)5,(2,3)6,(1,4)8,(3,6)9 C．(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(4,6)4,(2,5)10,(4,7)20 D．(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(4,6)4,(4,7)20

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• 求图4－32所示电路中的电流i。

  求图4-32所示电路中的电流i。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-12-02/944175592648928.png' />

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• 求最小生成树的Kruskal算法在边较少，顶点较多时效率较高。（)

  是 否

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• 求图练习题4-6图所示各单口网络的输人电阻R₁。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-24/967136357397162.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-24/967136393334217.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-24/96713640161069.png' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-24/96713641297734.png' />

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• 17、Matlab工具箱中的可以求网络的最小生成树的函数是:

  A．graphisspantree B．graphpred2path C．graphisomorphism D．graphminspantree

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• Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）

  A．若网较稠密，则Prim算法更好 B．两个算法得到的最小生成树是一样的 C．Prim算法比Kruscal算法效率更高 D．Kruscal算法比Prim算法效率更高

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• 1、给定一个带权无向图，用克鲁斯卡尔算法和普里姆算法得到的最小代价生成树相同。

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• 求图18.10所示的无向图G的两个极小点覆盖集、一个最小点覆盖集及点覆盖数α₀。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-23/977590888695015.png' />

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• 2、Prim算法适合求（）的最小生成树。

  A．边稠密连通网 B．边稀疏连通网 C．边稠密无向网 D．边稀疏无向网

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• 考查某些边的权重不是正数的带权网络。试证明：a)对此类网络仍可以定义最小支撑树——此时，Prim算法是否依然可行？b)若不含负权重环路，则仍可以定义最短路径树——此时，Dijkstra算法是否依然可行？

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• 27、求数据中的最大数和最小数的算法是类似的，可采用“打擂”算法。

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• 31、给定带权无向图，用普里姆和克鲁斯卡尔算法得到的最小代价生成树的代价相同

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