样本统计量是样本的函数,是一个随机变量。
相似题目
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统计量是样本的函数。()
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样本统计量是()。
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描述样本的分散程度的统计量是()。
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若随机变量,且已知,从中随机抽取样本,则由估计μ的置信区间时所依据的统计量为()。
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样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
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统计量是指针对不同的统计问题构造一个不含未知参数的样本函数。BCD三项,因为函数中都含有未知参数μ,所以不属于统计量。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051513352622686.jpg 根据表中数据回答下列问题 根据表中数据对年平均相对湿度进行分组时,适合的组数为()。
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单样本K-S检验的统计量 https://assets.asklib.com/psource/2015121009362051218.jpg 是一个n次观察的随机样本观察值的()
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统计量是指针对不同的统计问题构造一个不含未知参数的样本函数。BCD三项,因为函数中都含有未知参数μ,所以不属于统计量。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051513352622686.jpg 根据表中数据回答下列问题 31个城市年平均相对湿度的中位数为()。
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统计质量控制经常用于区别作业过程中的随机变量和其他变量,显示样本缺陷的控制图是:()
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随机过程:依赖于与时间参量t变化的随机变量的总体(或集合),也可以看成是样本函数的总体或集合。
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各态历经随机过程任一单个样本函数的()平均统计特征等于该过程的()平均统计特征。
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统计量是指针对不同的统计问题构造一个不含未知参数的样本函数。BCD三项,因为函数中都含有未知参数μ,所以不属于统计量。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051513352622686.jpg 根据表中数据回答下列问题 31个城市年平均相对湿度的众数为()。
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若将随机变量分成总体随机变量和抽样随机变量两类,则统计数属于抽样随机变量,之所以称作统计数与它的产生背景有关,统计数产生于总体随机变量的抽样,是样本的函数。从随机试验角度看,统计数的值是对重复独立随机试验多个观测的综合,而总体随机变量的值是对一次随机试验的观测。
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从所研究的总体中,随机抽出一个样本或一系列样本,并研究样本的特征,然后根据对样本特征的研究结果去推断总体的特征,这就是统计推断。
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因为总体指标是一个未知的随机变量,而样本指标是一个确定的常量,所以才有可能用样本指标去推断总体指标。( )
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设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令,则统计量服从的概率密度函数为()
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13、总体参数与样本统计量有不同的意义,样本统计量是样本的函数,是随机变量。()
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随机抽取一个n=100的样本,计算得到样本均值为60,s=15,要检验假设H0:m=65,H1:m¹65,检验的统计量为()
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条形图--作业: 1、打开样本数据,光输出.MTW。 2、选择图形 >条形图 >变量函数 >一个 Y >聚类。 3、从函数中,选择均值。 4、在图形变量中,输入光输出。 5、在用于分组的类别变量()中,输入温度和玻璃类型。 6、单击确定,右击添加数据标签。 饼图--作业: 1、打开样本数据,油漆硬度.MTW。 2、选择图形 >饼图。 3、选择用原始记录画图。 4、在类别变量中,选择油漆,汇总变量中,选择硬度。“多图形”-按变量分组,组在相同图形中加“操作员”。 5、单击确定,右击图形添加扇形区“标签”-显示频率,百分百,名称。 6、最小百分百添加“胀裂图”。 排列图-- 作业: 1、打开样本数据,服装缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-Pareto图。 3、频率位于,选择“计算”。 4、百分比按照二八原理使用80%,剩余20%缺陷“不合并”。 5、单击确定。 鱼骨图-- 作业: 1、打开样本数据,表面缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-因果图。 3、培训,速度,微米三项做为中骨添加到对应的子分支。。 4、鱼头为:表面缺陷,标题为:鱼骨图。 5、单击确定。 将4张图形保存在一个minitab项目中,名称为:“minitab第四次作业”
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142、统计量是样本的函数,且其中可以包含未知参数。()
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38、虽然随机样本和总体之间存在一定的误差,但当样本容量逐渐增加时,统计量越来越接近总体参数,满足这种情况,我们就说该统计量对总体参数是一个()的估计量。
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3、样本统计量是用来反映样本数量特征的综合指标,样本统计量是()
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设(X1,X2,...Xn)为总体ζ的一个容量为n的样本,则描述样本数据集中趋势的统计量是()。
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