若将随机变量分成总体随机变量和抽样随机变量两类,则统计数属于抽样随机变量,之所以称作统计数与它的产生背景有关,统计数产生于总体随机变量的抽样,是样本的函数。从随机试验角度看,统计数的值是对重复独立随机试验多个观测的综合,而总体随机变量的值是对一次随机试验的观测。
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完全随机设计是完全采用简单随机抽样的方法选择实验对象,实验的目的是为了获得某因素是否对目标变量的变动存在一定的影响作用。
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相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析()
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正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。
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随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。
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按随机变量取值的特点不同,通常把随机变量分为两类,即()和()。
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连续随机变量所对应的概率密度函数的不同形式反映了质量特性总体上的差别,这些差别包括()
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依据变量是否具有随机性,变量分为()和()。
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随机过程:依赖于与时间参量t变化的随机变量的总体(或集合),也可以看成是样本函数的总体或集合。
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用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
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期望值是随机变量的概率加权和,方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
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回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析()
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随机事件独立和随机变量独立是一样的。
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因为总体指标是一个未知的随机变量,而样本指标是一个确定的常量,所以才有可能用样本指标去推断总体指标。( )
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随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量两种.
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【填空题】设随机变量 ,则 . 设随机变量 ,则 . 设随机变量 ,则 . 若随机变量 ,则 ().
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正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。()
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设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别是4和2,则随机变量3X - 2Y的方差为()。
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11、随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
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13、总体参数与样本统计量有不同的意义,样本统计量是样本的函数,是随机变量。()
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相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析。()
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离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同?连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系?
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变量按性质不同分为确定性变量和随机性变量()
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1、假设某一总体由5个随机变量构成,分别为2, 3, 3, 4, 6,则该总体的方差为()。
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离散型随机变量和连续型随机变量都可以通过概率函数来描述。()
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