期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()

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  A . 正确 B . 错误

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  A . 正确 B . 错误

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• 随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。

  A . 平均值 B . 最大值 C . 最小值 D . 中间值

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• 随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。

  A . 平均值 B . 最大值 C . 最小值 D . 中间值

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• 随机变量X的概率分布表如下： k1410 p20@@% 则随机变量X的期望是（　　）。

  A . 5.8 B . 5.6 C . 4.5 D . 4.8

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• 随机变量y的概率分布表如下。 https://assets.asklib.com/psource/2015102810080610399.gif 随机变量Y的方差为（）。

  A . 2.76 B . 2.16 C . 4.06 D . 4.68

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• 随机变量x的概率分布表如下： https://assets.asklib.com/psource/2015102810051960800.gif 则随机变量X的期望是（）。

  A . 5.8 B . 6.0 C . 4.0 D . 4.8

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• 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．

  A . 1，3 B . -2，4 C . 1，4 D . -2，6

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• 下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是（）。

  A . 期望反映随机变量取值的平均水平，方差反映随机变量取值集中与离散的程度 B . 期望与方差都是一个数值，它们不随试验的结果而变化 C . 方差是一个非负数 D . 期望是区间［0，1］上的一个数

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• 设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在，令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431

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• 数学期望反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平

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• 随机变量X的概率分布表如下：则随机变量X的期望值是（)。

  随机变量X的概率分布表如下：则随机变量X的期望值是()。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5016001-5019000/b036828502f01cc0dcc48b69f5b82aea.jpg' /> A.3．15 B.3．05 C.3．00 D.2．95

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• 随机变量X的概率分布表如下： X 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（）。

  A．5.8 B．6.0 C．4.0 D．4.8

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• 6、数学期望就是随机变量取值的加权平均数。

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• 设随机变量X的数学期望E（X)=-1，方差D（X)=3，求函数的数学期望E[3（X2-2)]．

  设随机变量X的数学期望E(X)=-1，方差D(X)=3，求函数的数学期望E[3(X²-2)]．

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• 设随机变量相互独立，则根据辛钦大数定律,当n充分大时，依概率收敛于其共同的数学期望,只要（)A.

  设随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974544990670134.png' />相互独立，则根据辛钦大数定律,当n充分大时，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974545143146855.png' />依概率收敛于其共同的数学期望,只要<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974544990670134.png' />() A.有相同的数学期望 B.服从同一离散型分布 C.服从同一泊松分布 D.服从同一连续型分布

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• 设二维随机变量（X,Y)的概率密度函数为 求:（1)数学期望E（X)及E（Y);（2)方差V（X)及V（Y);（3)协

  设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965898237582223.png' /> 求:(1)数学期望E(X)及E(Y);(2)方差V(X)及V(Y);(3)协方差Cov(X,Y)及相关系数pXY. 解题提示直接利用有关公式进行计算.

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• 随机变量X的大小可以用它的教学期望E（X)来表示，而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D（X)来表示。（)

  是 否

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• 设随机变量X的密度函数为，已知 。（1)求a,b,c的值; （2)求随机变量Y=e^X的数学期望和方差。

  设随机变量X的密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-29/964865005139989.png' />，已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-29/964864974165217.png' />。(1)求a,b,c的值; (2)求随机变量Y=e^X的数学期望和方差。

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• 设（X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为求条件数学期望.

  设(X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682893170894.jpg' /> 求条件数学期望<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682906873678.jpg' />.

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• 设随机变量X与Y独立,X~N（μ,a₁²),Y~N（μ2,a²₂),求:（1)随机变量函数Z₁=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:（2)随机变量函数Z₂=XY的数学期望与方差.

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• 离散型随机变量和连续型随机变量都可以通过概率函数来描述。（)

  是 否

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