期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
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随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。()
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方差和标准差刻画的是随机变量可能值与期望值的偏离程度，所以可以用来衡量金融投资的风险。()
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随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
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随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
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随机变量X的概率分布表如下： k1410 p20@@% 则随机变量X的期望是（ ）。
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随机变量y的概率分布表如下。 https://assets.asklib.com/psource/2015102810080610399.gif 随机变量Y的方差为（）。
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随机变量x的概率分布表如下： https://assets.asklib.com/psource/2015102810051960800.gif 则随机变量X的期望是（）。
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设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．
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下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是（）。
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设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在，令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431
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数学期望反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平
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随机变量X的概率分布表如下：则随机变量X的期望值是（)。
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随机变量X的概率分布表如下： X 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（）。
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6、数学期望就是随机变量取值的加权平均数。
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设随机变量相互独立，则根据辛钦大数定律,当n充分大时，依概率收敛于其共同的数学期望,只要（)A.
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设二维随机变量（X,Y)的概率密度函数为 求:（1)数学期望E（X)及E（Y);（2)方差V（X)及V（Y);（3)协
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随机变量X的大小可以用它的教学期望E（X)来表示，而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D（X)来表示。（)
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设随机变量X的密度函数为，已知 。（1)求a,b,c的值; （2)求随机变量Y=e<sup>X</sup>的数学期望和方差。
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离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同？连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系？
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若盒中有5个球，其中2个白球3个黑球，现从中任意取3个球，设随机变量X为取得白球的个数。求：（1）随机变量X的分布；（2）数学期望EX，方差DX。
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设（X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为求条件数学期望.
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设随机变量X与Y独立,X~N（μ,a<sub>1</sub><sup>2</sup>),Y~N（μ2,a<sup>2</sup><sub>2</sub>),求:（1)随机变量函数Z<sub>1</sub>=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:（2)随机变量函数Z<sub>2</sub>=XY的数学期望与方差.
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离散型随机变量和连续型随机变量都可以通过概率函数来描述。（)
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已知随机变量X的期望EX及方差DX，而分布未知，则对于任意实数a,b（a＜b),都可以估计出概率的是（）.
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