随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
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随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
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一个随机变量所有取值点的概率之和为（）
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如果随机变量X是离散型，每个值发生概率之和等于（ ）。
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知某个连续型随机变量X的数学期望E（X）=1，则X的概率密度函数不可能是（）．
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将离散型随即变量的全部可能取值极其对应概率列举出来，即为离散型随机变量的（）
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期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
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由定义看出服从均匀分布的随机变量，其概率密度函数在整个取值区间[a，b]上恒等于一个常数，并且这个常数就是该区间长度的倒数
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设X是一台设备一年内发生故障次数，它是一个离散随机变量，在用随机变量X表示事件中，（）是正确的。
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随机变量可能的取值或取值区间的概率称为概率分布 。
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对于m=0和s2=1的正态分布，随机变量在区间[0，+∞]上取值的概率为。
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设 X 为连续型随机变量， ) ( x f 为其概率密度函数， ) ( x F 为其分布函数，则（ ）。
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设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为其中λ＞0为常数，求X的k阶中心矩。
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比如离散型随机变量X,学习的时候要注意X的实际意义,X的取值区间范围,实际上,X相应的概率不是很重要。例如:掷一个骰子的结果为X,我们立即就能想到X的取值范围为1~6,相应的概率迎刃而解。看下面的例子:某政府的便民服务的电话号码在一分钟之内被呼叫的次数为X,请给出X的取值范围
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6、数学期望就是随机变量取值的加权平均数。
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袋中装有大小相同的5个球，分别标有1,2,3,4,5五个号码．现在在有放回的条件下依次取出两个球，设两个球的号码之和为随机变量X，则X所有可能取值的个数是（).
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离散型随机变量X，X所有取值为0,1,2，且P（X=0)=0.5,P（X=1)=0.25，P（X=2)=0.25，则P（X3)=（)
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设备的维修时间X服从指数分布，则随机变量X可能取值的范围为（)。A．（-∞，+∞)B．[0，+∞)C．（-∞，0]D．[0，1]
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随机变量X的大小可以用它的教学期望E（X)来表示，而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D（X)来表示。（)
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函数sinx可否是随机变量X的概率密度,如果X的可能值充满区间:
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设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为，其中1＞0为常数,求X的k阶中心矩。
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设（X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为求条件数学期望.
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21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件相应概率
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1、连续型随机变量X的概率密度函数fX（x)的最大取值是1？
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12、对于连续型随机变量，讨论某一点取值的概率是没有意义的。
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