变量按性质不同分为确定性变量和随机性变量（）

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• 按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

  A . A．与随机误差项不相关 B . B．与残差项不相关 C . C．与被解释变量不相关 D . D．与回归值不相关

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• 定量变量按取值的不同可分为离散型变量和连续型变量两种。

  A . 正确 B . 错误

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• 变量按其所受影响因素不同，可分为（）和（）。

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• 相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 随机变量的特点是不确定性和随机性。

  A . 正确 B . 错误

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• 回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量

  A . 正确 B . 错误

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• 相关分析主要用来研究随机变量和确定性变量关系的统计分析（）

  A . 正确 B . 错误

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• 根据总体单位标志的性质，总体可以分为变量总体和（）两种。

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• 按照指标变量的性质和数列形态不同，时间数列可分为（）。

  A . 随机性时间数列 B . 非随机性时间数列 C . 平稳性时间数列 D . 趋势性时间数列

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• 回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）

  A . 正确 B . 错误

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• 变量按其取值是否确定，可分为（）和（）。

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• 按变量之间相关的表现形态不同，相关关系可分为（）

  A . 线性相关 B . 非线性相关 C . 正相关 D . 负相关

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• 按变量的性质和数据的多少划分，变量数列可以分为（）。

  A、等距数列与异距数列 B、单项数列和组距数列 C、开口组数列和闭口组数列 D、等差数列和等比数列

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• 随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 按随机变量取值的特点不同，通常把随机变量分为两类，即（）和（）。

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• 变量按其所受影响因素不同，可分为离散型变量和连续型变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 变量按变量值的表现形式不同可分为（）变量和（）变量。

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• 按涉及变量的多少不同，相关关系可分为（）。

  A . 单相关 B . 复相关 C . 偏相关 D . 零相关

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• 依据变量是否具有随机性，变量分为（）和（）。

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• 分组变量是将统计总体区分为不同性质的组的依据。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为（）

  A . 单相关 B . 完全相关 C . 不完全相关 D . 不相关

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• 随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量两种．

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• 离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同？连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系？

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• 按误差出现的规律，误差可分为系统误差，随机误差，测量误差，按被测变量随时间变化的关系来分，误差可分为静态误差，动态误差。（)

  是 否

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