随机变量的特点是不确定性和随机性。
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相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量,哪个是因变量,其所涉及的变量可以都是随机变量。
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回归分析不必确定变量中哪个是自变量,哪个是因变量,其所涉及的变量可以都是随机变量
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相关分析主要用来研究随机变量和确定性变量关系的统计分析()
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对于可变作用作为随机变量时,其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础,运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定,检验的显著性水平可取()。
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方差越大,随机变量取值的范围越大,其确定性程度增加。
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解析法是一种通过对随机变量的统计试验、随机模拟求解物理、数学、工程技术问题近似解的数学方法,其特点是用数学方法在计算机上模拟实际概率过程,然后加以统计处理。()
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随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。
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按随机变量取值的特点不同,通常把随机变量分为两类,即()和()。
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期望值是随机变量的概率加权和,方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
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若将随机变量分成总体随机变量和抽样随机变量两类,则统计数属于抽样随机变量,之所以称作统计数与它的产生背景有关,统计数产生于总体随机变量的抽样,是样本的函数。从随机试验角度看,统计数的值是对重复独立随机试验多个观测的综合,而总体随机变量的值是对一次随机试验的观测。
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随机事件独立和随机变量独立是一样的。
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随机变量的取值是不能确定的,因而无法进行研究。
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因为总体指标是一个未知的随机变量,而样本指标是一个确定的常量,所以才有可能用样本指标去推断总体指标。( )
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随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量两种.
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根据辐射效应的发生与剂量之间的关系,可以把辐射对人体的危害分为随机性和确定性效应两类,确定性效应的特点是()。
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【判断题】随机事件独立和随机变量独立是一样的。
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离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同?连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系?
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设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
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由Y0^=X0β^可以得到被解释变量的估计值,由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响,可知Y0^是()。
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变量按性质不同分为确定性变量和随机性变量()
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试确定常数a,使成为某个随机变量X的分34布律,并求:。
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设随机变量X的概率函数为(k=0,1,2,...),其中λ>0是常数,试确定常数a。
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