MPP大规模并行处理（MasivelyPrellelProcesing)架构适用于OLTP应用场景。（)
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一台计算机中采用多个CPU的技术称为“并行处理”技术，采用并行处理的目的是为了（）。
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采用超大规模集成电路，类似人脑的神经网络，超并行结构的数据来处理信息的（）。
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利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间，所谓并行性是指（1）。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性，它们可以分为3类，即（2）。提供专门用途的一类并行处理机（亦称阵列处理机）以（3）方式工作，它适用于（4）。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构，它的并行任务的派生是（5）。空白（1）处应选择（）
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目前流行并行数据库体系结构中，同等规模情况下达到性能最佳的是（）。
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MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。
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（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
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利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间，所谓并行性是指（1）。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性，它们可以分为3类，即（2）。提供专门用途的一类并行处理机（亦称阵列处理机）以（3）方式工作，它适用于（4）。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构，它的并行任务的派生是（5）。空白（3）处应选择（）
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多处理机是（），与并行性处理机的本质差别是并行性级别不同。多处理机实现任务作业一级的并行，而并行处理机只实现指令一级并行。
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利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间，所谓并行性是指（1）。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性，它们可以分为3类，即（2）。提供专门用途的一类并行处理机（亦称阵列处理机）以（3）方式工作，它适用于（4）。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构，它的并行任务的派生是（5）。空白（5）处应选择（）
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依靠多个处理器同时并行地运行程序是实现超高速计算的一个重要方向，称为“并行处理”。
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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
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利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间，所谓并行性是指（1）。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性，它们可以分为3类，即（2）。提供专门用途的一类并行处理机（亦称阵列处理机）以（3）方式工作，它适用于（4）。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构，它的并行任务的派生是（5）。空白（4）处应选择（）
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利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间，所谓并行性是指（1）。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性，它们可以分为3类，即（2）。提供专门用途的一类并行处理机（亦称阵列处理机）以（3）方式工作，它适用于（4）。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构，它的并行任务的派生是（5）。空白（2）处应选择（）
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并行处理结构的路由器在每个外围插卡上都设置了独立的（），并行处理数据包。
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并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统。
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由于多条染色体在迭代过程中同时参与遗传操作，因此具有并行计算的特点，适合大规模复杂问题的优化。
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利用分布在互联网上的计算机硬件和软件资源，通过分布式处理和并行处理，快速完成超大规模计算任务，为用户提供有偿服务。（）
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（）是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。
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存储器操作并行的典型例子是( )，处理机操作步骤并行的典型例子是( )，处理机操作并行的典型例子是( )，指令、任务、作业并行的典型例子是( )。
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Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（正确答案的数量:3个）（）
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MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它可以分为()几个阶段。
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MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：（）和（）。
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以下哪一项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
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下列选项中，哪个选项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
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