MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数:()和()。
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MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理,将处理任务分配到不同的处理(),因此具有更强的并行处理能力。
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通道一旦被启动就能独立于CPU运行,这样可使CPU和通道并行操作。
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MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。
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并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的()
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因直流输电比交流输设备多、结构复杂、造价及运行费用高,故不适合大规模发展。
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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
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并行数据处理框架MapReduce是()公司在大数据领域的重要贡献。
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可扩展性、高可用性、并行性都是集群系统的基本属性
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编译程序的实现算法较为复杂,但它可以产生高效运行的()程序,因此更适合翻译那些规模较大、结构较复杂、需要较长运行时间的()程序。
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下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,错误的是().
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随着互联电网的发展以及新能源的大规模接入,电网的规模日趋扩大,运行方式更加复杂,需要从()、()等方面提高安全稳定防御能力。
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并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的()。
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MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。
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“十二五”时期,南平市将加快产业集聚,提高协作配套能力,延伸产业链,扩大产业规模,建成()百亿产业集群。
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由于多条染色体在迭代过程中同时参与遗传操作,因此具有并行计算的特点,适合大规模复杂问题的优化。
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下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,正确的是?()FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读
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28、传统并行计算框架(比如MPI)和MapReduce并行计算框架相比较的特点不包含
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MPP大规模并行处理(MasivelyPrellelProcesing)架构适用于OLTP应用场景。()
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