MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：（）和（）。
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MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。
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通道一旦被启动就能独立于CPU运行，这样可使CPU和通道并行操作。
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MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。
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并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）
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因直流输电比交流输设备多、结构复杂、造价及运行费用高，故不适合大规模发展。
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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
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并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。
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可扩展性、高可用性、并行性都是集群系统的基本属性
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编译程序的实现算法较为复杂，但它可以产生高效运行的（）程序，因此更适合翻译那些规模较大、结构较复杂、需要较长运行时间的（）程序。
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下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.
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随着互联电网的发展以及新能源的大规模接入，电网的规模日趋扩大，运行方式更加复杂，需要从（）、（）等方面提高安全稳定防御能力。
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并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。
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MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。
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“十二五”时期，南平市将加快产业集聚，提高协作配套能力，延伸产业链，扩大产业规模，建成（）百亿产业集群。
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畜牧产业优势区将继续坚定产业发展方向不动摇，按照（）的发展路子，进一步形成产业集群发展、规模发展、板块发展的格局。
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运行在WebLogic跨网段的集群上的Web应用可用（）分发器进行分发。
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由于多条染色体在迭代过程中同时参与遗传操作，因此具有并行计算的特点，适合大规模复杂问题的优化。
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Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（正确答案的数量:3个）（）
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MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它可以分为()几个阶段。
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下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，正确的是？（)FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读
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14、某算法的时间复杂度为O（n2)。若该算法在规模为n的数据集上，运行时间为10秒；如果数据规模扩大为2n，该算法大约需要运行（）
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MapReduce框架是由一个单独运行在主结点的（）和运行在每个集群从结点的TaskTracker共同组成
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28、传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架相比较的特点不包含
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MPP大规模并行处理（MasivelyPrellelProcesing)架构适用于OLTP应用场景。（)
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