表示两变量指标A与C之间线性相关程度常用（）。
相似题目
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两变量间的线性相关系数为0，表示（）
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相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。
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（）是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
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相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
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相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）
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相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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（ ）r表示倚变量与自变量之间的相关密切程度。
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英国统计学家Karl Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数，它用公式表示为()。
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
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相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
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以下关于积矩相关系数（用r表示）的说法正确的有（）。A．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5448001-5451000/d33b4471146495523c117a0280286149.jpg' />B．当|r|=0时，表示两指标变量完全线性相关C．0＜|r|≤0．3为微弱相关D．0．8＜|r|＜1为低度相关
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
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在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
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64、如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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（)是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标
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积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
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相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
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关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例