持续率和退保率是相对应的两个变量,两者之和为100%。影响持续率的因素有很多,但是在进行利润测试时,主要用到的是缴费方式。
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一批游客中每人都去了A、B两个景点中至少一个。只去了A的游客和没去A的游客数量相当,且两者之和是两个景点都去了的人数的3倍。则只去一个景点的人数占游客总人数的比重为( )
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在相关分析中,当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间线性关系,表示这两个变量之间的相关称为()。
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一批游客中每人都去了A、B两个景点中至少一个。只去了A的游客和没去A的游客数量相当,且两者之和是两个景点都去了的人数的3倍。则只去一个景点的人数占游客总人数的比重为()。
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如果两个变量之间大致存在线性关系,则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系()
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在二元回归中,若自变量X1和X2彼此独立(r12 = 0),则二元回归平方和为两个偏回归平方和之和,即:UY/12 = U1 + U2。
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在判定两个变量之间是否存在因果关系时,只要看两者之间是否高度相关就可以了。()
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一批游客中每人都去了A、B两个景点中至少一个。只去了A的游客和没去A的游客数量相当,且两者之和是两个景点’都去了的人数的3倍。则只去一个景点的人数占游客总人数的比重为:
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袋中装有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码.现在在有放回的条件下依次取出两个球,设两个球的号码之和为随机变量X,则X所有可能取值的个数是().
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出勤率与缺勤率是相关联的量。[ ]出勤率与缺勤率是相关联的量。 [ ]()
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设x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,x<sub>3</sub>为相互独立的随机变量,且都服从(0,1)上的均匀分布,求三者中最大者大于其他两者之和的概率.
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两个独立的Possion分布变量Xl(服从均数为μ<sub>1</sub>的Possion分布)及X<sub>2</sub>(服从均数为μ<sub>2</sub>的Possion分布)之和的总体标准差是()。
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“若两个随机变虽在统计上独立,则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说,等相关不意味着统计独立性。然而,如果两个变量都是正态分布的,则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数,bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
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1、()是相比较的两个方案的各年净流量差额的现值之和等于零时的折现率。
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