Xj与Y的简单相关系数仅是由Xj与Y的观察值计算得到的，而偏相关系数是基于所有简单相关系数计算得到的
相似题目
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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）
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当所有观察值y都落在回归直线＝a+bx上，则x与y之间的相关系数（）
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有两个水文系列x、y，，经直线相关分析，得y倚x的相关系数仅为0.2，但大于临界相关系数ra，这说明（）。
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计算题：为研究某种商品的价格（x）对其销售量（y）的影响，收集了12个地区的有关数据。通过分析得到以下结果： 要求： https://assets.asklib.com/psource/2015040715281641824.jpg （1）计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。 （2）商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的？ （3）销售量与价格之间的相关系数是多少？
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假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
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假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）
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所有的观察值y都落在直线yc=a+bx上时，则x与y之间的相关系数为（）
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计算题：某单位为研究其商品的广告费用（x）对其销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过分析得到以下结果： https://assets.asklib.com/psource/2015040715264599417.jpg 要求： （1）计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。 （2）商品销售量的变差中有多少是由广告费用的差异引起的？ （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？
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能够表示Xj对Y的相对重要性的统计数为（）
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表示除自变量Xj以外的其余m – 1 个自变量皆保持一定时(取常量)，自变量Xj每变化一个单位，依变量Y平均变化的单位数值，称为（ ）。
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通径系数具有相关系数的特点，是一个不带单位的相对数，因此，Xj到Y的通径系数与Y到Xj的通径系数相等，即：pjY = pYj。
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（单选题）当所有的观测值y都落在直线y=a+bx上时，x与y的相关系数为
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当所有的观测值y都落在直线y=a+bx上时，x与y的相关系数为
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当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（）。
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二元相关系数总是比任一自变量Xj和Y的简单相关系数的绝对值都大，即：RY·12> |r1Y|，且> |r2Y|。
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已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
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当所有的观察值y都落在直线y=a+bx上时，则x与y之间的相关系数为( )。
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从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.99,则()
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【单选题】（单选题)当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（）。
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美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于（70,90)之间时,产量获得率（以百分比计算)与温度（以华氏度为单位)密切相关（相关系数为0.9)，而且得到了回归方程如下：Y=0.9X＋32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C)与华氏度（F)间的换算关系是：C=5／9（F–32)请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？（)。
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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当所有观察值都落在回归直线上,则x与y之间的相关系数（）
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当所有的观察值y都落在直线上时，则x与y之间的相关系数为（）