二元相关系数总是比任一自变量Xj和Y的简单相关系数的绝对值都大，即：RY·12> |r1Y|，且> |r2Y|。
相似题目
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如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）
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当相关系数绝对值的取值范围在（）时，变量X和Y呈显著相关；当相关系数绝对值的取值范围在（）时，二变量呈高度相关。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
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两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）。
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计算变量x和y的相关系数，并说明其相关关系的方向和程度
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当相关系数r=一1时，变量x和y的相关关系为（）。
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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
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如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
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当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）。
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假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
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对于两个变量而言，其相关系数r、协方差2xy和回归系数b的符号总是一致的。
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Xj与Y的简单相关系数仅是由Xj与Y的观察值计算得到的，而偏相关系数是基于所有简单相关系数计算得到的
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通径系数具有相关系数的特点，是一个不带单位的相对数，因此，Xj到Y的通径系数与Y到Xj的通径系数相等，即：pjY = pYj。
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双变量 X 和 Y 直线相关的相关系数 r 的取值区间为 [1 ， – 1] 。
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当相关系数r=－1时，变量X和Y的相关关系为（）。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
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当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）
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变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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9、设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X – Y| ³ 6} £（）．
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两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。
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关于变量X和Y的相关系数描述中，以下错误的是（）。
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