如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两变量之间是()
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如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数为。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两个变量之间存在()。
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如果两变量之间存在正相关,且所有相关点都落在回归线上,则这两个变量之间的相关系数()。
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两变量X和Y的相关系数为0.8,则其回归直线的判定系数为()。
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相关系数的假设检验p值越小,则说明两变量x和y的关系越密切。
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9,表明两个变量之间存在()。
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计算两变量X、Y之间的相关系数,如果近似等于0,则有下述几个可能,错误的一项为()
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x变量与y变量的相关系数γ=-0.85。这说明随着x变量的增大,y变量()。
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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明()。
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。
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如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ,说明两变量之间()。
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当相关系数r=-1时,变量X和Y的相关关系为()。
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已知变量x和变量y之间的关系如图所示,则变量x和变量y之间的相关系数为:()。https://assets.asklib.com/psource/2015111117205562475.jpg
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如果回归变差等于总变差,说明两个变量x和y之间完全相关。
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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b<0,那么x和y两变量间的相关系数r有()。
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X变量与y变量的相关系数γ=-0.85。这说明随着X变量的增大,y变量()。
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x变量与y变量的相关系数γ=一0.85。这说明随着x变量的增大,y变量()。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两变量之间存在()。
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r,现在将变量X中的每个值都加上一个常数C,并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r,那么r和r之间的关系为
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变量x和变量y的相关系数为(),说明二者不存在线性关系
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=-0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。
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如果两个变量之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是()相关关系。
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如果两变量间的相关系数为-1,说明两变量间存在()
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