如果两变量间的相关系数为－1，说明两变量间存在（）
相似题目
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只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。
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如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）
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两变量间的线性相关系数为0，表示（）
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相关系数绝对值越大，说明两变量间的关系（）。
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如果两变量间的相关系数r的绝对值位于0.7～1.0之间，可以认为它们之间的相关是（）
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在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
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在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
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如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
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只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（）
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线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
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相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关
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只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
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如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
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若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
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变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
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只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
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相关系数接近―1，说明两变量之间相关关系很弱。
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由于 典型相关系数最大，能解释观测变量的最大变异程度，有时也将其称为两组变量间的典型相关系数。典型相关系数的个数与两组观测变量中变量数 相同。
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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
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1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
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1、对兔子注射某药物后，测得一系列时间与所对应的药物浓度（有8对数据) ，将一对原始数据代入直线相关系数的计算公式计算出两变量间的相关系数r，并作假设检验得P＞0.05，结论认为两变量间无关。这个结论存在的问题是（)。