如果两变量间的相关系数r的绝对值位于0.7～1.0之间，可以认为它们之间的相关是（）
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两变量间的线性相关系数为0，表示（）
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相关系数绝对值越大，说明两变量间的关系（）。
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在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
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相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
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相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
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两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
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相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0.3―0.7之间，可以认为它们之间的相关是（）
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变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
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相关系数绝对值越大，两变量关系越密切。
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相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
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两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
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相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
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1、对兔子注射某药物后，测得一系列时间与所对应的药物浓度（有8对数据) ，将一对原始数据代入直线相关系数的计算公式计算出两变量间的相关系数r，并作假设检验得P＞0.05，结论认为两变量间无关。这个结论存在的问题是（)。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
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如果两变量间的相关系数为－1，说明两变量间存在（）
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32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
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