如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
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如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）
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如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
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只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（）
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当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）
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相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
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计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）
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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
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只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
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如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
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已知变量x和变量y之间的关系如图所示，则变量x和变量y之间的相关系数为：（）。https://assets.asklib.com/psource/2015111117205562475.jpg
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
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如果回归变差等于总变差，说明两个变量x和y之间完全相关。
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相关系数接近―1，说明两变量之间相关关系很弱。
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
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变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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如果两变量间的相关系数为－1，说明两变量间存在（）
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若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。
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