在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？

相似题目

• 某项目为了提升密封胶条的粘合力。影响粘合力的因子有3个：A（220，240），B（7，9），C（110，130）；在安排全因子实验（追加中心点3个）之后发现，存在弯曲。希望进一步安排多一些实验拟合曲面方程。项目组设计了试验，如下图所示。请问这是哪一种响应面设计方法（）https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615542917817.jpg

  A . CCI B . CCF C . CCC D . Box-Benhnke

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• 在提高压塑板断裂强度的全因子试验中，对于因子A（温度，两水平取为220和240摄氏度）、因子B（压力，两水平取为360和400帕）进行了含3个中心点共7次试验后，发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计，得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕，本实验的成本又较高，希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，最好的方法是（）

  A . 采用CCC（中心复合序贯设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 B . 采用CCI（中心复合有界设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验无序贯性，原试验不能用 C . 采用CCF（中心复合表面设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验无旋转性，原结果有效 D . 采用CCF（中心复合表面设计），除再增加4个星号点（轴向点）试验外，还要再加3个中心点试验

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• 在试验设计中，要考虑A、B、C、E、D共5个因子，同时需要考查二阶交互作用AB及BC。满足此要求的试验次数最少的设计是（）

  A . 全因子试验（32次） B . 25-1 C . 25-2 D . 25-3

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• 在因子设计阶段，对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后，可以确认3个主因子皆显著，但却发现了显著的弯曲，决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合外切设计，CentralCompositeCircumscribe）设计，他这样建议的好处是（）

  A . 原有的11次试验结果仍然可以利用 B . 新设计仍保持有旋转性（Rotatability） C . 新设计对每个因子仍只需安排3个水平 D . 新设计对每个因子的代码水平仍保持在（-1，1）范围内

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• 将4个二水平因子A，B，C，D安排在正交表L8(27)上，通过方差分析发因子A与C显著，交互作用A×B也显著，而B与D不显著，而且因子的主次关系为A×B→C→A，为寻找最好的条件应该（）。

  A . 分别找出因子A的最好水平与因子B的最好水平 B . 找出因子C的最好水平 C . 找出因子A与B的最好水平搭配 D . 找出使生产成本较低的因子D的水平 E . 找出因子A与C的最好水平搭配

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• 某六西格玛团队在改进阶段中，要进行细致的试验设计，需要考查4个因子A、B、C、D的二次回归设计问题，如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计，共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次（）？

  A . 16+8+6=30次 B . 8+6+6=20次 C . 4+6+6=16次 D . 4+6+3=13次

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• 某项目为了提升钢丝绳的抗拉强度。经分析影响抗拉强度的因子有3个，分别记为A、B、C，并设定它们的低、高水平依次为A：450，470；B：8，10；C：100，400。在安排全因子试验（中心点3个）之后发现，模型弯曲显著。项目进一步安排序贯试验，整个试验方案如下表所示。请问这是哪一种响应曲面设计（）？

  A . CCI B . CCF C . CCC D . Box-Behnken

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• 在单因子试验中，因子A有4个水平，其中在水平A1下重复试验8次，在水平A2下重复试验6次，在水平A3与A4下各重复试验7次，则误差平方和的自由度fe为（）。

  A . 22 B . 24 C . 26 D . 28

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• 在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑（）原因。

  A . 找出因子A的最好水平 B . 找出因子C的最好水平 C . 找出因子A和B的最好水平搭配 D . 找出因子D的最好水平

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• 在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）

  A . 因子C及交互作用A*B B . 因子A、B、C及交互作用A*B C . 因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*C D . 以上都不对

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• 在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（）

  A . 找出因子A的最好水平 B . 找出因子c的最好水平 C . 找出因子A和B的最好水平搭配 D . 找出因子D的最好水平

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• 在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除7个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？

  A . E=ABC，F=ABD，G=ACD B . E=ACD，F=ABC，G=BCD C . E=ABD，F=BCD，G=ABC D . E=ABD，F=ACD，G=ABC

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• 为提高某产品的质量指标，需考虑3个三水平因子：A．B．C，把这3个因子依次安排在正交表L9(34)的前三列上，通过试验和计算获得各列各水平的平均值如下： https://assets.asklib.com/psource/2014082709322897381.png 在质量指标愈大愈好的场合，利用直观分析应选取的较好因子水平组合是（）。

  A . A1B3C3 B . A2B2C1 C . A1B1C3 D . A3B3C3

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• 在多水平的混合全因子实验中，因子A、B都有3水平，因子C有2水平，需要多少次试验？（）

  A . 8 B . 18 C . 27 D . 16

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• 在一个单因子分差分析中，因子有3个水平．在每一水平下的试验数据如下：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2862001-2865000/b2731b016e6cac3f5b82c38f81b79bd1.gif' />则F列正确的结论是（）。

  A．SA=53.33 B．SA=26.67 C．SE=28 D．SE=14

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• 在单因子试验中，因子A有3个水平，每个水平的重复试验次数分别为8，6．4。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5787001-5790000/c211aa33efc297820debbd4ef7cb9f55.png' />

  A.13．78 B.12．20 C.11．73 D.11．20

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• 在因子设计阶段,对3个因子A、B及C,进行二水平全因子共11次试验后,可以确认3者皆显着,但却发现了显着的弯曲。决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合表面设计,CentralCompositeFace-CenteredDesign)。他这样建议的好处是:

  A．原有的11次试验结果仍然可以利用。 B．新设计仍保持有旋转性(Rotatability)。 C．新设计对每个因子仍只需安排3个水平。 D．新设计对每个因子的代码水平仍保持在(-1,1)范围内。

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• 在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显着的,而A、B、D均不显着,则在选取最佳方案时,应考虑:

  A．找出因子A的最好水平 B．找出因子C的最好水平 C．找出因子A和B的最好水平搭配 D．找出因子D的最好水平

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• 某六西格玛团队在项目改进阶段采用DOE寻找关键影响因素，有6个因子需要考虑，分别是A、B、C、D、E、F。根据工程分析，因素之间的交互作用肯定不存在。准备采用两水平试验设计，则下列试验安排中最经济合理的是（）

  A．全因子试验（64次） B．2^（6-1）次试验 C．2^（6-2）次试验 D．2^（6-3）次试验

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• 在一个L8(27)正交试验中，因子A、B、C、D的F比如表2.3-7所示，则辨别因子的显著性情况为()。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3318001-3321000/bffd0e6e009082016c7db8f357947ff3.jpg' />

  A．A因子(在6=0.05)为显著 B．B因子(在α=0.01)为显著 C．B因子(在α=0.05)为显著 D．C因子(在α=0.01)为显著 E．D因子为不显著

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• 在单因子试验中，因子A有3个水平，每个水平的重复试验次数分别为8，6．4。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5970001-5973000/c211aa33efc297820debbd4ef7cb9f55.png' />

  A.13．78 B.12．20 C.11．73 D.11．20

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• 在4个因子A、B、C、D的全因子设计中,增加了3个中心点的试验。分析试验结果,用MINITAB软件计算,其结果如下:FactorialFit:yversusA,B,C,D<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/12621001-12624000/0b63892c5aa35b389e535df1dc88c7dd.png' />在本题中,对于输出y的标准差估算值为:

  A．0.298 B．0.089 C．0.142 D．0.377

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• 在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（AliasStructureTable)中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded)，也看到一些主效应与某二阶交互作用效应相混杂,但是主效果间没有混杂情况。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution)是（)

  A.3 B.4 C.5 D.6

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• PTN网络中，在某一6300汇聚环上开通一条ETREE业务，A点为根节点，B、C、D为叶节点。其中，B点有3个端口接入，C点有2个端口接入，D点有1个端口接入，共6个节点汇聚到根节点。A点UNI端口与一台交换机相连，并在交换机相连的端口配置了环路检测功能。B网元配置如下，建立一条到A网元的隧道，建立三条到A网元的伪线，建立三个UNI端口，每个UNI端口对应一条伪线，其他网元类似配置。在这种配置下，ETREE业务始终不通。请分析一下业务不通的可能原因和解决方法，其中设备不存在单板及版本方面的问题。

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