在回归和相关分析中，lyy表示（）

相似题目

• 在回归和相关分析中，I表示（）。

  A . ∑（X-） B . ∑（Y-） C . ∑（X-） D . ∑（Y-） E . ∑（X-）（Y-）

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• 在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

  A . 接近于1 B . 接近于0 C . 等于1 D . 等于0

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• 在回归和相关分析中， https://assets.asklib.com/psource/2015111616022164874.jpg 表示（） https://assets.asklib.com/psource/2015111616023080179.jpg

  A . A B . B C . C D . D E . E

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• 在直线相关和回归分析中（）。

  A . 根据同一资料，相关系数只能计算一个 B . 根据同一资料，回归方程只能配合一个 C . 根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个 D . 回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

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• 在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作用范围。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。

  A . A、前者勿需确定，后者需要确定 B . B、前者需要确定，后者勿需确定 C . C、两者均需确定 D . D、两者都勿需确定

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• 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。

  A . r=0.75 B . r=-0.97 C . R2=0.75 D . R2=0.90

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• 在回归和相关分析中， https://assets.asklib.com/psource/2015110815402981254.jpg 表示（）

  A . ['https://assets.asklib.com/psource/2015110815395841496.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015110815400221962.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815400761771.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815401683557.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015110815402586590.jpg

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• 同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。

  A . r>0，b<0 B . r<0，b>0 C . r>0，b>0 D . r＝b E . r与b的符号无关

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• 如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。

  A . 线性回归的可决系数等于1 B . 两个变量相互关系得绝对值等于1 C . 线性回归估计标准差等于0 D . 线性回归估计标准差等于1

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• 实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R―N的线性回归方程。经计算LXX＝632.47，LXY＝998.46，LYY＝1788.36，相关系数临界值r（0.05，28）＝0.361，检验R―N的相关性（）。

  A . r＝0.4733，r＞0.361，R—N之间线性相关 B . r＝0.9388，r＞0.361，R—N之间线性相关 C . r＝0.4733，0.361＜r，R—N之间无线性相关 D . r＝0.9388，0.361＜r，R—N之间无线性相关

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• 在回归和相关分析中，lyy表示（）.

  A . ∑（x-y） B . ∑（y-y） C . ∑（x-x）2 D . ∑（y-y）2 E . ∑（x-x）（y-y）

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• 在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）

  A . 1.03 B . -0.02。 C . -0.89。 D . 0.75。

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• 在回归和相关分析中， https://assets.asklib.com/psource/2015111911203610952.jpg 表示（）

  A . ['https://assets.asklib.com/psource/2015111911204477431.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015111911204810251.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015111911205270349.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/201511191120565165.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015111911210070005.jpg

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• 在直线相关和回归分析中（）

  A . A、据同一资料，相关系数只能计算一个 B . B、据同一资料，相关系数可以计算两个 C . C、据同一资料，回归方程只能配合一个 D . D、据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个 E . E、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

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• 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。

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• 由l5对数据（xi，yi)，i=1，2，…，15，算得Lxx=355，Lyy=3102，Lxy=－923，贝0回归方程y=a+bx中回归系数b=（

  由l5对数据(xi，yi)，i=1，2，…，15，算得Lxx=355，Lyy=3102，Lxy=－923，贝0回归方程y=a+bx中回归系数b=（）。 A.1.7 B.－l.7 C.2.6 D.－2.6

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• 在直线相关和回归分析（)。

  A．据同一资料，相关系数只能计算一个 B．据同一资料，相关系数可以计算两个 C．据同一资料，回归方程只能配合一个 D．据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个

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• 在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性

  在回归分析中，相关系数r=1表示()。 A．两个变量间负相关 B．两个变量间完全线性相关 C．两个变量间线性不相关 D．两个变量间部分线性相关

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• 在回归和相关分析中，<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18099001-18102000/18101470/2015111616022164874.jpg' />表示（）<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18099001-18102000/18101470/2015111616023080179.jpg' />

  A．A B． B C． C D． D E． E

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• 决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）

  此题为判断题(对，错)。

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• 在回归和相关分析中，<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17472001-17475000/17473722/2015111911203610952.jpg' />表示（）

  A．['<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17472001-17475000/17473722/2015111911204477431.jpg' /> B．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17472001-17475000/17473722/2015111911204810251.jpg' /> C．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17472001-17475000/17473722/2015111911205270349.jpg' /> D．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17472001-17475000/17473722/201511191120565165.jpg' /> E．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17472001-17475000/17473722/2015111911210070005.jpg' />

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• 回归分析中,相关系数=0时,表示不存在相关关系（）

  是 否

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• 回归分析中r值表示相关系数。以下关于r值表述正确的是（）

  A．r值恒正 B．以自变量解释差异 C．r值取值范围为负无穷到正无穷 D．用于度量两变量间的相关性

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