当样本容量比较大时，样本比率p近似服从正态分布，且有p的数学期望就是总体比率π，即E（p）=π。（）
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从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）。
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样本率与总体率的比较，当可用正态近似法检验时也可用二项分布法直接计算概率。
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成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis），若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是（）
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当样本容量比较大时，样本比率p的数学期望就是（）。
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当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
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在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量，其基本形式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011354241781.jpg 。（）
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当样本容量比较大时，在不重置抽样条件下，样本比例P的方差为（）
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从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本，则该样本均值准差近似为（）.
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当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）
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当样本容量比较大时，在重置抽样条件下，样本比例p的方差为（）
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从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，25，49的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（ ）
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假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（）
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假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（)
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若非正态总体得样本容量足够大，样本均值近似服从正态分布。（)
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当样本容量比较大时，样本比率P近似服从正态分布，且有P的数学期望就是总体比率π，即E（P）=π（）
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3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，20，50的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（）
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3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）。
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