在大样本时,样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量,其基本形式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011354241781.jpg 。()
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样本率与总体率的比较,当可用正态近似法检验时也可用二项分布法直接计算概率。
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在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。()
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成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis),若最小样本例数大于5,统计量H近似服从的分布是()
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当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大,样本比例近似服从正态分布。()
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在进行标本数量较大、样本率近似正态分布时,其显著性检验时,应选用下列哪种检验方法()
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小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差未知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
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游程检验统计量在大样本情况下服从()
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在大样本时,总体比例检验统计量用z统计量,其基本形式为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516565344251.jpg
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在大样本情况下,对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是()
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异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数ni为第i个研究的样本量)()
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设总体服从正态分布,总体方差未知,现抽取一容量为15的样本,拟对总体均值进行假设检验,检验统计量是()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
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配对Wilcoxon秩检验统计量在大样本情况下服从()
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小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差已知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg
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当样本容量比较大时,样本比率p近似服从正态分布,且有p的数学期望就是总体比率π,即E(p)=π。()
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在进行标本数量较大、样本率近似正态分布时,其显著性检验时,应选用下列哪种检验方法()。
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对于平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下, 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未 知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
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当对象分布未知时,坚持随机抽样,就可以使样本统计量服从正态分布。()
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设某种农作物的产量(kg/亩)近似服从正态分布,其样本为
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成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis),若最小样本例数大于5,统计量H近似服从的分布是
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若非正态总体得样本容量足够大,样本均值近似服从正态分布。()
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当样本容量比较大时,样本比率P近似服从正态分布,且有P的数学期望就是总体比率π,即E(P)=π()